Методи машинного навчання в задачі класифікації зірок за їх спостережуваними параметрами

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorХимич, Артем Михайлович
dc.contributor.authorЛіхоузова, Тетяна Анатоліївна
dc.date.accessioned2023-10-23T10:31:26Z
dc.date.available2023-10-23T10:31:26Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractКласифікація зірок за їх спостережуваними параметрами є однією з головних задач астрономії. Вона дозволяє науковцям вивчати історію формування та еволюції галактик, встановлювати закономірності розподілу матерії у космосі, та передбачення подальшого розвитку всесвіту. На сьогоднішній день, завдяки сучасним астрономічним обсерваторіям та космічним місіям, людство може спостерігати мільярди зірок.uk
dc.format.pagerangeС. 292-300uk
dc.identifier.citationХимич, А. М. Методи машинного навчання в задачі класифікації зірок за їх спостережуваними параметрами / Химич А. М., Ліхоузова Т. А. // IV Міжнародна науково-практична конференція «Modern problems of science, education and society». Матеріали конференції. 19 червня 2023 р. Київ. – С. 292-300.uk
dc.identifier.isbn978-966-8219-87-0
dc.identifier.orcid0000-0002-4132-3979uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/61689
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofIV Міжнародна науково-практична конференція «Modern problems of science, education and society» : матеріали конференціїuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectзадача класифікаціїuk
dc.subject.udc004-049uk
dc.titleМетоди машинного навчання в задачі класифікації зірок за їх спостережуваними параметрамиuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Metody_mashynnoho_navchannia.docx
Розмір:
310.76 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференцій, семінарів і т.п. (ІПІ)