Автоматизація котлоагрегату ТПП-312А з використанням нейронної мережі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБаган, Тарас Григорович
dc.contributor.authorРемінна, Анастасія Андріївна
dc.date.accessioned2023-02-15T09:53:51Z
dc.date.available2023-02-15T09:53:51Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenThe master's thesis contains: 74 pp., 30 figures, 16 tables, 18 sources. MODELING, STEAM BOILER, CONVECTIVE STEAMERATOR, NUTRITIONAL WATER, PID-REGULATOR, NEURAL NETWORKS, NEURAL CONTROLLER, NARMA-L2, MATLAB SIMULINK, STARTUP PROJECT The object of the study are boiler control systems with the possibility of using neural networks. The subject of the study is application of the neurocontroller in subsystems of regulation and control of a boiler's parameters. The purpose of the work is development of a neural network to take into account the basic connections and control of boiler circuits using a neural network. The result of this work is a control subsystem developed in the Matlab Simulink environment, which allows you to take into account the basic connections and adjust the parameters of the boiler circuits using a neural network. The startup project is developed and economic - organizational calculations of the basic technical and economic indicators of this process are carried out. Relevance of work. 1. Neuroregulator is a promising regulator due to its ease of learning, better indicators of the quality of regulation compared to standard ASC. 2. To improve the quality of regulation, the addition of neural network information inputs and the addition of feedback in the neural network structure should be considered. 3. The neuroregulator due to its features can have multiple inputs and outputs. The prospect of using neural networks as a regulator should be considered. Approbation of dissertation results. The main results of the work were presented at the XVIII International Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students "Modern Problems of Scientific Support of Energy" (Kyiv, 2020).uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація містить: 74 с., 30 рис., 16 табл., 18 джерел. МОДЕЛЮВАННЯ, ПАРОВИЙ КОТЕЛ, КОНВЕКТИВНИЙ ПАРОПЕРЕГРІВАЧ, ЖИВИЛЬНА ВОДА, ПІД-РЕГУЛЯТОР, НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, НЕЙРОННИЙ КОНТРОЛЕР, NARMA-L2, MATLAB SIMULINK, СТАРТАП ПРОЕКТ Об’єкт дослідження – системи регулювання котлоагрегату з можливістю використання нейронних мереж. Предмет дослідження – застосування нейроконтролера в підсистемах регулювання та контролю параметрів котла ТПП-312А. Мета роботи – розробка нейронної мережі для врахування основних зв’язків та регулювання контурів котла за допомогою нейронної мережі. Результатом даної роботи є підсистема регулювання, що розроблена в середовищі Matlab Simulink, яка дозволяє врахувати основні зв’язки та регулювати параметри контурів котла за допомогою нейронної мережі. Розроблено стартап проект та проведено економіко – організаційні розрахунки основних техніко-економічних показників даного процесу. Актуальність роботи. 1. Нейрорегулятор являється перспективним регулятором за рахунок своєї легкості в навчанні, більш кращими показниками якості регулювання в порівнянні зі стандартними АСК. 2. Для підвищення якості регулювання слід розглядати додавання інформаційних входів нейронної мережі і додавання зворотніх зв’язків в структурі нейронної мережі. 3. Нейрорегулятор в силу своїх особливостей може мати множину входів та виходів. Слід розглядати перспективу використання нейронних мереж в якості регулятора. Апробація результатів дисертації. Основні результати роботи доповідались на ХVIIІ Міжнародній науково-практичній конференції молодих вчених і студентів «Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики» (Київ, 2020).uk
dc.format.page73 с.uk
dc.identifier.citationРемінна, А. А. Автоматизація котлоагрегату ТПП-312А з використанням нейронної мережі : магістреська дис. : 151 Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології / Ремінна Анстасія Андріївна. - Київ, 2020. - 73 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/52611
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмоделюванняuk
dc.subjectпаровий котелuk
dc.subjectконвективний пароперегрівачuk
dc.subjectживильна водаuk
dc.subjectПІД-регуляторuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectNARMA-L2uk
dc.subjectMatlabuk
dc.subjectSimulinkuk
dc.subjectmodelinguk
dc.subjectsteam boileruk
dc.subjectconvective steameratoruk
dc.subjectnutritional wateruk
dc.subjectpid-regulatoruk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectneural controlleruk
dc.subjectstartup projectuk
dc.titleАвтоматизація котлоагрегату ТПП-312А з використанням нейронної мережіuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Reminna_magistr.pdf
Розмір:
2.87 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АЕП)
Магістерські роботи