Програмний метод відновлення якості повноколірних зображень

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2024

Науковий керівник

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського.

Анотація

Дана магістерська дисертація присвячена розробленню методу та програмного забезпечення на основі методу оброблення цифрових зображень та технології машинного навчання для відновлення якості цифрових повноколірних зображень. В ході даної магістерської дисертації було запропоновано метод відновлення якості повноколірних зображень, отриманих в умовах недостатнього освітлення, що ґрунтується на вилученні знань зображення та застосуванні модуля попереднього перетворення зображення та моделі згорткової нейронної мережі Retinex-Net, що дозволяє збільшити ефективність навчання моделі та якість зображень за оцінками PSNR та SSIM понад 2% та 4% відповідно. Запропонований метод відновлення якості повноколірних зображень може використовуватися як самостійний компонент у системах комп'ютерного аналізу зображень, а також як складова частина нейромережевих систем аналізу зображень. Розроблене програмне забезпечення реалізує методи для покращення якості зображень на основі цифрового оброблення, а також на основі поєднання цифрового оброблення та глибинного навчання.

Опис

Ключові слова

покращення зображень, згорткові нейронні мережі, retinex-net, гама-корекція, лінійне розтягування, перетворення колірного простору, зображення у відтінках сірого

Бібліографічний опис

Івахненко, М. В. Програмний метод відновлення якості повноколірних зображень : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Шкурат Оксана Сергіївна. – Київ, 2024. – 127 с.

DOI