Технології аналізу траєкторій погляду та їх застосування для діагностування контузій

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПопов, Антон Олександрович
dc.contributor.authorІщук, Олег Олегович
dc.date.accessioned2026-01-19T10:36:54Z
dc.date.available2026-01-19T10:36:54Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ дипломній роботі досліджено можливості застосування технологій аналізу траєкторій погляду для діагностики черепно-мозкових травм (ЧМТ), зокрема контузій. Розглянуто технічні засади функціонування айтрекінгових систем, методи реєстрації координат рухів очей, обробки фіксацій і саккад, а також візуалізації траєкторій за допомогою кількісних метрик. Описано специфіку змін у зоровій поведінці при ЧМТ та виділено інформативні айтрекінгові параметри, які можуть вказувати на когнітивні порушення. Проаналізовано підходи до автоматизованої класифікації ступеня тяжкості травми із застосуванням методів машинного навчання. Розглянуто також можливість побудови персоналізованих моделей прогнозування відновлення пацієнтів. У практичній частині роботи реалізовано цикл обробки айтрекінгових записів, створено візуалізації траєкторій погляду та підготовлено структурований набір даних для подальшого аналітичного моделювання. Отримані результати демонструють високий потенціал айтрекінгу як інструменту функціональної нейродіагностики та скринінгу когнітивних розладів.
dc.description.abstractotherThis thesis explores the application of gaze trajectory analysis technologies for the diagnosis of traumatic brain injuries (TBI), particularly concussions. It reviews the technical principles of eye-tracking systems, methods for recording eye movements, processing fixations and saccades, and visualizing trajectories using quantitative metrics. The study outlines behavioral changes in eye movement patterns caused by TBI and highlights informative eye-tracking features that may indicate cognitive impairments. Approaches for automated classification of injury severity using machine learning are examined, along with personalized models for recovery prediction. The practical component includes preprocessing of eye-tracking data, visualization of gaze trajectories, and preparation of a structured dataset for further analytical modeling. The results demonstrate the potential of eye tracking as a non-invasive tool for functional neurodiagnostics and cognitive screening.
dc.format.extent70 с.
dc.identifier.citationІщук, О. О. Технології аналізу траєкторій погляду та їх застосування длядіагностування контузій : дипломна робота … бакалавра : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Іщук Олег Олегович. – Київ, 2025. – 70 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78208
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectайтрекінг
dc.subjectконтузія
dc.subjectмашинне навчання
dc.titleТехнології аналізу траєкторій погляду та їх застосування для діагностування контузій
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Ishchuk_bakalavr.pdf
Розмір:
6.74 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ЕІ)
Бакалаврські роботи