Аналіз впливу зовнішніх факторів на ціну криптовалют та прогнозування ціни на основі машинного навчання"

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТимощук, Оксана Леонідівна
dc.contributor.authorЗаборовський, Антон Анатолійович
dc.date.accessioned2024-09-23T10:04:36Z
dc.date.available2024-09-23T10:04:36Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 105 с., 5 табл., 15 рис., 2 дод., 27 джерел. Об’єкт дослідження — методи і моделі машинного навчання для прогнозування ціни криптовалют на основі впливу зовнішніх факторів. Мета роботи — проаналізувати існуючі методи і моделі машинного навчання для прогнозування ціни криптовалют на основі впливу різних зовнішніх факторів, визначити які фінансові дані впливають на ціну та створити модель для правильної обробки даних та прогнозування. Методи дослідження — для аналізу впливу зовнішніх факторів на ціну криптовалют та прогнозування ціни за допомогою машинного навчання використовується синтез теоретичних концепцій та практичних підходів. Дослідження включає детальний системний аналіз структури та функціонування моделей машинного навчання, застосовуваних для фінансового прогнозування, та порівняння існуючих методів аналізу даних з підходами машинного навчання. Для обробки даних використовуються методи заповнення пропусків, нормалізації та фільтрації даних. Основними алгоритмами прогнозування є часові ряди, регресія, класифікація та нейронні мережі. Моделі оцінюються за допомогою таких метрик, як RMSE, DS, SMAPE та MAE. Розроблена модель машинного навчання навчається на тренувальних даних, які були ретельно відібрані з різних джерел. Був проведений аналіз та зменшення вибірки за допомогою відкидання найменш корисних атрибутів. Упровадження цієї моделі дозволить аналізувати зовнішні фактори, що впливають на ціну криптовалют, та використовувати ці дані для прогнозування, сприяючи покращенню процесів прийняття рішень у фінансових інвестиціях.
dc.description.abstractotherBachelor thesis: 105 p., 5 tables, 15 figures, 2 appendices, 27 references. Object of study - methods and models of machine learning for forecasting the price of cryptocurrencies based on the influence of external factors. Purpose - to analyze existing machine learning methods and models for predicting the price of cryptocurrencies based on the influence of various external factors, to determine which financial data affect the price and to create a model for proper data processing and forecasting. Research methods - a synthesis of theoretical concepts and practical approaches is used to analyze the impact of external factors on the price of cryptocurrencies and forecast the price using machine learning. The study includes a detailed systematic analysis of the structure and functioning of machine learning models used for financial forecasting and a comparison of existing data analysis methods with machine learning approaches. The data processing methods used are gap-filling, normalization, and data filtering. The main forecasting algorithms are time series, regression, classification, and neural networks. Models are evaluated using metrics such as RMSE, DS, SMAPE, and MAE. The developed machine learning model is trained on training data that was carefully selected from various sources. The sample was analyzed and reduced by discarding the least useful attributes. Implementation of this model will allow analyzing external factors affecting the price of cryptocurrencies and using this data for forecasting, contributing to improved decision-making processes in financial investments.
dc.format.extent105 с.
dc.identifier.citationЗаборовський, А. А. Аналіз впливу зовнішніх факторів на ціну криптовалют та прогнозування ціни на основі машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Заборовський Антон Анатолійович. – Київ, 2024. – 105 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69149
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectметоди і моделі машинного навчання
dc.subjectбагатокритеріальна задача
dc.subjectмодель прогнозування ціни
dc.subjectmachine learning methods and models
dc.subjectmulticriteria problem
dc.subjectprice forecasting model
dc.titleАналіз впливу зовнішніх факторів на ціну криптовалют та прогнозування ціни на основі машинного навчання"
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zaborovsky_bakalavr.pdf
Розмір:
3.71 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи