Система прогнозування економічних показників методом регресійного аналізу в умовах пандемії Covid-19
Вантажиться...
Дата
2021
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 117 с., 38 табл., 84 рис., 1 дод., 25 джерел.
Тема роботи: «Система прогнозування економічних показників методом
регресійного аналізу в умовах пандемії Covid-19».
Актуальність магістерської дисертації зумовлена динамічними змінами
у економічному секторі, що почалися та продовжуються через різкий спалах
та довгострокову боротьбу з пандемією COVID-19. У зв’язку з цими
обставинами збільшилась потреба в аналізі економічних показників,
виявлення тенденцій та використання математичної бази задля покращення
результатів прогнозування .
Об’єктом дослідження є показники акцій LNC, MOS, NCLH,
UAL,APPL,AMZN,GOOG,MSFT - ціни акції провідних компаній.
Мета дослідження — створити систему прогнозування для оцінки
економічних показників з урахуванням впливу кризи COVID-19. Описати та
порівняти популярні методи для прогнозування котирування акцій з новітніми
розробками в галузі прогнозування - Facebook Prophet .
Програмний продукт реалізований за допомогою мови програмування
Python у середовищі розробки Jupyter Notebook.
Отримані результати: створено систему що допомагає у аналізі
економічних показників, наочно побачити зміни цін в результаті пандемії .
Розроблено систему аналізу копаній в які бажано б було інвестувати на основі
економічних показників в кризисну ситуацію , а саме в період пандемії
коронавірусу.
Опис
Ключові слова
економічні показники, пандемія, регресійний аналіз, прогноз, economic indicators, pandemic, regression analysis, facebook prophet, LSTM, COVID-19, Python
Бібліографічний опис
Степаненко, М. С. Система прогнозування економічних показників методом регресійного аналізу в умовах пандемії Covid-19 : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Степаненко Микита Сергійович. – Київ, 2021. – 118 с.