Інтелектуальні системи для прогнозування у банківській сфері
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Темою роботи є розроблення інтелектуальної системи аналітики портфеля клієнтів банку, яка поєднує сегментацію та прогнозування ключових поведінкових подій. Об’єктом дослідження є процес підтримки прийняття рішень у банківських установах під час прогнозування взяття ключових продуктів. Предметом дослідження є методи машинного навчання для сегментації клієнтів, оцінки їхніх ймовірностей взаємодії з банківськими продуктами та побудови персоналізованих рекомендацій. Метою роботи є створення аналітичного інструментарію, який дозволяє автоматично сегментувати клієнтів, будувати моделі прогнозування їхньої поведінки та формувати дані для таргетованих маркетингових кампаній. Актуальність роботи зумовлена стрімким переходом банків до персоналізованого маркетингу, необхідністю оптимізації витрат на залучення клієнтів та підвищення точності прогнозів. У результаті роботи було створено повний машинно-навчальний пайплайн, що включає попередню обробку даних, сегментацію клієнтів, а також побудову моделей прогнозування. Розроблена система формує сегментовані клієнтські бази з оцінкою ймовірності відкриття депозиту чи кредиту, що дозволяє використовувати її як інтелектуальний модуль для підготовки маркетингових кампаній та підвищення ефективності роботи банку.
Опис
Ключові слова
сегментація клієнтів, машинне навчання, прогнозування поведінки, банківський маркетинг, random forest, data leakage., GMM
Бібліографічний опис
Міщенко, А. С. Інтелектуальні системи для прогнозування у банківській сфері : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Міщенко Антон Сергійович. – Київ, 2025. – 109 с.