Інтелектуальна система моніторингу та клімат контролю приміщень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯкименко, Юрій Іванович
dc.contributor.authorКрисенко, Павло Ігорович
dc.date.accessioned2020-01-10T12:38:37Z
dc.date.available2020-01-10T12:38:37Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstracten80 pages, 8 sections, 27 illustrations, 31 tables, 17 reference lists Nowadays, the rapidly developing field of artificial intelligence is widely used in everyday life. This was facilitated by the development of electronic computers and the active investment of giants such as Google, Amazon, Samsung, Huawei and others in research companies and enthusiasts. There is also demand from ordinary users to automate their lives, monitor workplaces and labs. Therefore, the main task of the dissertation is to develop an intelligent monitoring system and climate control of the premises. To achieve this, the following tasks have been accomplished: - consideration of implementation options on modern computing systems; - review of wireless technology and wireless protocols; - a review of artificial neural networks, analysis of the structure of modern neural networks and the architecture that can solve the problem; - collecting data to train an artificial neural network with the chosen architecture; - was trained artificial neural network on the collected data; - implemented client and server architecture to exchange information between them; - conclusions were drawn about the possibility of creating and using an intelligent monitoring system and climate control of premises. The subject of the study is the monitoring systems and climate control of the premises. A method for predicting temperature and humidity phenomena using an artificial recurrent neural network with a cell of long-term short-term memory was investigated.uk
dc.description.abstractuk81 сторінка, 8 розділів, 27 ілюстрацій, 31 таблиця, 17 джерела за переліком посилань В наш час швидко розвивається галузь штучного інтелекту широко використовується у повсякденному житті. Цьому сприяв розвиток електронно обчислювальних машин, активне інвестування фірм-гігантів, таких як Google, Amazon, Samsung, Huawei та інші, у науково дослідницькі компанії та ентузіастів. Також існує попит звичайних користувачів до автоматизації їх життя, моніторингу робочих приміщень та лабораторій. Тому головне завдання дисертаційної роботи є розробка інтелектуальної системи моніторингу та клімат контролю приміщень. Щоб досягти цієї мети були виконані такі завдання: - розгляд варіантів реалізації на сучасних обчислювальних системах; - розгляд технологій бездротового зв’язку та протоколи бездротової передачі інформації; - був зроблений огляд штучних нейронних мереж, аналіз структури сучасних нейронних мереж та була обрана архітектура, котра може вирішити задачу; - збір даних для навчання штучної нейронної мережі з обраною архітектурою; - було проведено навчання штучної нейронної мережі на зібраних даних; - реалізована архітектура клієнту та серверу для обміну між ними інформацією; - зроблені висновки о можливості створення та використання інтелектуальної системи моніторингу та клімат контролю приміщень. Об’єктом дослідження є системи моніторингу та клімат контролю приміщень. Було досліджено метод прогнозування температурних та вологих явищ за допомогою штучної рекурентної нейронної мережі з ячейкою довгої короткочасної пам’яті.uk
dc.format.page81 с.uk
dc.identifier.citationКрисенко, П. І. Інтелектуальна система моніторингу та клімат контролю приміщень : магістерська дис. : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Крисенко Павло Ігорович. – Київ, 2019. – 81 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/30691
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectRaspberry Piuk
dc.subjectArduinouk
dc.subjectPSoCuk
dc.subjectсокетиuk
dc.subjectштучна нейронна мережаuk
dc.subjectрекурентна нейронна мережаuk
dc.subjectдовга короткочасна пам’ятьuk
dc.titleІнтелектуальна система моніторингу та клімат контролю приміщеньuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Krysenko_magistr.pdf
Розмір:
1.4 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.86 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (МЕ)
Магістерські роботи