Розробка методів отримання тексту із зображень у сфері віддаленого зондування

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШаповал, Наталія Віталіївна
dc.contributor.authorШевченко, Владислав Вадимович
dc.date.accessioned2025-02-13T13:23:07Z
dc.date.available2025-02-13T13:23:07Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 97 с., 13 рис., 33 табл., 1 додаток, 22 джерела. Об’єкт дослідження – процес отримання текстового опису із зображення супутникових знімків у сфері дистанційного зондування. Предмет дослідження – алгоритми машинного навчання та комп'ютерного зору, здатні ефективно обробляти візуальні дані та перетворювати їх на текст, мультимодальні моделі. Мета роботи – розробити методи для перетворення візуальної інформації на змістовний текст за допомогою мультимодальних моделей, які інтегрують візуальну інформацію та природну мову для створення змістовних текстових описів зображень. У роботі розглянуто сучасні методи та моделі для задач у сфері дистанційного зондування поверхні землі. Також проаналізовано основні проблеми з описом зображень та проведено попередню обробку для них. Основні наукові результати та їх новизна. Досліджено роботу моделі BLIP, поєднання роботи моделей BERT та ResNet50 для визначеної задачі. Запропоновано модифіковану BLIP модель з новим шаром уваги, що покращує якість опису дрібних деталей.
dc.description.abstractotherMaster's Thesis: 97 pages, 13 figures, 33 tables, 1 appendix, 22 references. The object of the research is the task of obtaining textual descriptions from images of satellite imagery in the field of remote sensing. The subject of study is machine learning and computer vision algorithms capable of effectively processing visual data and converting it into text, multimodal models. Purpose of the work – to develop methods for converting visual information into meaningful text through multimodal models that integrate visual information and natural language to generate coherent textual descriptions of images. The study reviews modern methods and models for tasks in the field of Earth remote sensing. It also analyzes the main issues related to image description and conducts preliminary processing for them. Scientific results and their novelty. The work examines the BLIP model, the combination of BERT and ResNet50 models for the specified task. A modified BLIP model with a new attention layer is proposed to improve the quality of describing fine details.
dc.format.extent97 с.
dc.identifier.citationШевченко, В. В. Розробка методів отримання тексту із зображень у сфері віддаленого зондування : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Шевченко Владислав Вадимович. - Київ, 2024. - 97 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72499
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectвіддалене зондування
dc.subjectмультимодальні моделі
dc.subjectзоровий трансформер
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectremote sensing
dc.subjectmultimodal models
dc.subjectvision transformer
dc.subject.udc303.732.4
dc.titleРозробка методів отримання тексту із зображень у сфері віддаленого зондування
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Shevchenko_magistr.pdf
Розмір:
3.84 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи