Інтелектуальна система виявлення пропаганди в текстах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМинзар, Б. М.
dc.contributor.authorСтеценко, І. В.
dc.date.accessioned2023-04-07T11:57:09Z
dc.date.available2023-04-07T11:57:09Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractУ даній роботі здійснено огляд методики та засобів виявлення пропаганди в контексті обробки природної мови. Вперше сформовано набір даних для аналізу та тренування алгоритмів машинного навчання, що включає сучасні зразки державної пропаганди Російської Федерації в медіа за період повномасштабного вторгнення до України 2022 року. Запропоновано модель класифікації на основі машинного навчання для виявлення пропаганди, а саме моделі векторизації слів Word2vec та методу класифікації Random Forest. Надано подальшого розвитку способу виявлення пропаганди в текстах англійською мовою за рахунок її адаптації для роботи з українською мовою.uk
dc.description.abstractotherThis paper reviews the methods and tools for propaganda detection in text in the context of natural language processing. For the first time, a new dataset for the classification and training of the machinelearning models has been formed. It includes modern examples of Russian Federation state propaganda in the media for the period of the full-scale invasion of Ukraine in 2022. Proposed a machine learningbased classification model for propaganda detection, based on the Word2vec word vectorization model and the Random Forest classification method. The method for propaganda detection in texts was further developed for processing the Ukrainian language.uk
dc.format.pagerangeС. 123-126uk
dc.identifier.citationМинзар, Б. М. Інтелектуальна система виявлення пропаганди в текстах / Минзар Б. М., Стеценко І. В. // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2022) : матеріали ІІ та ІІІ Всеукраїнських науково-практичних конференцій молодих вчених та студентів, присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського (22–26 травня та 23-25 листопада 2022 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2022. – С. 123-126. – Бібліогр.: 6 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54386
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofМатеріали ІІ та ІІІ Всеукраїнських науково-практичних конференцій молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2022)», присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського, 22–26 травня та 23-25 листопада 2022 р., Київuk
dc.subjectобробка природної мовиuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectрозподілені системиuk
dc.subjectмікросервісна архітектураuk
dc.subjectPythonuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectmicroservice architectureuk
dc.subjectdistributed systemsuk
dc.subjectnatural language processinguk
dc.subject.udc004.89, 004.912uk
dc.titleІнтелектуальна система виявлення пропаганди в текстахuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
P.123-126.pdf
Розмір:
355.42 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2022)