Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2022)
Постійне посилання зібрання
У збірник включені тези доповідей, які були представлені на конференції «Інженерія
програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2022). В доповідях
розглянуті науково-практичні питання щодо сучасних аспектів інженерії програмного
забезпечення і передових інформаційних технологій.
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ Перші сторінки збірника(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022)Документ Відкритий доступ Спосіб оперативної ідентифікації воєнної техніки за допомогою машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Михайлов, Данііл Євгенович; Новінський, Валерій ПетровичЗавданням роботи є побудова системи для оперативної ідентифікації воєнної техніки на знімках з супутника. Це дозволить отримувати оперативну інформацію та влучно ідентифікувати техніку, яку не може ідентифікувати людське око. Мета дослідження пошук, аналіз та розробка способу ідентифікації, що має працювати з зображаннями воєнної техніки з супутника та знаходити її з високою точністю. Наукова новизна одержаних результатів полягає у створенні оптимізованого інструменту для оперативної ідентифікації техніки на знімках із супутника, також ідентифікації типу техніки за її прикметами.Документ Відкритий доступ Централізовані та децентралізовані системи електронного голосування(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Пащенко, Ілля Миколайович; Яланецький, Валерій АнатолійовичВ сучасному світі, традиційні методи проведення голосувань стикаються з великою кількістю проблем, зокрема з доступністю та чесністю. Саме через це, різні держави починають впроваджувати системи для голосування через мережу інтернет. При цьому, більшість розроблених протоколів є централізованими за структурою і питання довіри до центральної точки збору та обробки інформації залишається невирішеним. Задля уникнення подібної вразливості системи, варто розглянути можливість побудови децентралізованого протоколу голосування на блокчейні.Документ Відкритий доступ Інтелектуальна система виявлення пропаганди в текстах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Минзар, Б. М.; Стеценко, І. В.У даній роботі здійснено огляд методики та засобів виявлення пропаганди в контексті обробки природної мови. Вперше сформовано набір даних для аналізу та тренування алгоритмів машинного навчання, що включає сучасні зразки державної пропаганди Російської Федерації в медіа за період повномасштабного вторгнення до України 2022 року. Запропоновано модель класифікації на основі машинного навчання для виявлення пропаганди, а саме моделі векторизації слів Word2vec та методу класифікації Random Forest. Надано подальшого розвитку способу виявлення пропаганди в текстах англійською мовою за рахунок її адаптації для роботи з українською мовою.Документ Відкритий доступ Метричний опис компонентів багатократного використання програмного забезпечення інформаційних систем(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Панасюк, С. І.Робота присвячена покращенню якості та швидкості підбору компонентів при розробці та проектуванні застосунків із використання компонентної розробки. Для впровадження даної задачі надано класифікацію та метричний опис компонентів програмного забезпечення, що багатократно використовуються. Дане рішення надасть розробникам можливість позбавитись від необхідності шукати компоненти через пошукові системи та форуми, обираючи компоненті, які радять інші інженери.Документ Відкритий доступ Методи і програмні засоби виявлення аномалій при скануванні банкнот оптичними сенсорами(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Korzun, I.; Pavlov, O.Робота присвячена виявленню аномальних реалізацій банкнот на основі оптичних сигналів для забезпечення якості тренувальних даних результуючих моделей розпізнавання. Метою роботи є розробка ефективних критеріїв перевірки гіпотези про дійсність банківських білетів на основі їх зображень та реалізація цих критеріїв у вигляді кросплатформеної бібліотеки. Для досягнення мети наводиться формальне визначення моделі оптичного сигналу. На основі моделі пропонуються чотири емпіричні та один теоретичний критерій перевірки гіпотези та алгоритм їх використання. Виконується оцінка ефективності алгоритму та наводиться архітектура кросплатформеної бібліотеки. Новий метод дозволить покращити якість тренувальних даних результуючої моделі розпізнавання фальшованих банкнотДокумент Відкритий доступ Моделювання програмної конфігурації ETL-процесу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Добрянський, Б. І.; Савастру, С. В.У даній роботі було здійснено огляд підходів до організації, проведення та моніторингу ETL-процесів у загальному випадку. Проаналізовано основні переваги та недоліки кожного з підходів. Надано перелік рекомендацій до використання кожного з підходів для підвищення загальної ефективності організації роботи ETL-процесів. Проведено моделювання конфігурації ETL-процесу.Документ Відкритий доступ Моніторинг процесу розробки програмного забезпечення на основі аналізу текстових даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Семченко, А. О.; Олійник, Ю. О.Публікація присвячена проблемі ефективного вимірювання та моніторингу процесу розробки в програмній інженерії. Метою є покращення процесу моніторингу розробки програмного забезпечення. Запропоновано метод моніторингу процесу розробки програмного забезпечення на основі аналізу текстових даних, що виникають в процесі розробки. Результати проведених експериментів показують, що використання запропонованого методу дозволяє пришвидшити моніторинг процесу розробки програмного забезпечення на 22%.Документ Відкритий доступ Система прогнозування результатів виступу спортсменів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Бойчун, С. Є.; Гавриленко, О. В.В даній статті розглядається розроблення системи, яка показує майбутній результат виступу спортсмена, маючі дані про його минулі виступи та використовуючи методи прогнозування.Документ Відкритий доступ Searching text similarity parallel method(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Halaiko, D. O.; Oliinyk, Y. O.Ця стаття на тему паралелізації алгоритму для пошуку схожості. В статті описано популярні послідовні алгоритми, методи паралелізації, тестові результати на великих масивах даних, діаграма діяльності паралельного алгоритму. Стаття містить переваги та недоліки ML, паралельного та послідовного алгоритму.Документ Відкритий доступ Поліпшення підходу створення нових цілей проєкту Xcode з використанням скриптів для кодогенерації(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Журба, М. А.; Стеценко, І. В.У даному науковому дослідженні проаналізовано класичний метод створення нових цілей у проєкті Xcode, запропоновано поліпшений підхід із створення нової цілі шляхом використання скрипту для генерації проєктного файлу та скрипту для генерації конфігураційного файлу, розроблено скрипт для оновлення конфігураційного файлу проєкту, розроблено застосунок для ілюстрації запропонованого підходуДокумент Відкритий доступ Мовний засіб опису агентних епідеміологічних моделей(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Сарнацький, Владислав Віталійович; Баклан, Ігор ВсеволодовичУ даній роботі наведені результати щодо застосування мовних методів опису епідеміологічних моделей агентного типу. Була розроблена математична основа агентної епідеміологічної моделі з розповсюдженням шляхом трасування контактів. Відповідно до розробленої моделі була спроєктована граматика формальної мови програмування для її опису та був розроблений відповідний транслятор. Було розроблене програмне середовище моделювання та аналізу епідеміологічних моделей побудованих з використаням розробленої мови опису моделей. Було виконане порівняння швидкодії моделей, розроблених з використанням мови опису із існуючими рішеннями, яке показало що розроблений підхід не програє найефективнішим засобам агентного епідеміологічного моделювання.Документ Відкритий доступ Задача формування розкладу в інформаційній системі підтримки діяльності спортивного закладу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Шелестюк, Максим Ігорович; Жураковська, Оксана СергіївнаРобота присвячена розробці алгоритму складання розкладу спортивного закладу, який використовується в інформаційній системі. Розроблено евристичний алгоритм формування розкладу в якому враховуються ряд обмежень, що формуються на основі переваг користувачів, тренерів та можливостей спортивного закладу. Наведено ілюстративний приклад роботи алгоритму. Рекомендовано використовувати розроблений алгоритм в інформаційній системі підтримки діяльності спортивного закладу для підвищення ефективності його роботи.Документ Відкритий доступ Інтелектуальна система аналізу та класифікації вхідних e-mail повідомлень на основі їх вмісту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Пиж, Олександр Ігорович; Крамар, Юлія МихайлівнаАнотація. Завданням роботи є побудова інтелектуальної автоматизованої системи класифікації текстових повідомлень на основі машинного навчання, що дозволяє бізнесу оптимізувати та значно спростити процес ведення комунікації з клієнтами, тим самим зменшити кількість персоналу, який необхідний для обробки інформації вручну та зменшити видатки на ведення цієї діяльності. Мета дослідження – оптимізація процесу обробки великих масивів вхідних повідомлень та зменшення видатків на утримання відділів контактування з клієнтами для підприємств. Наукова новизна одержаних результатів полягає в оптимізації існуючих процесів комунікації з клієнтами у компаніях за рахунок впровадження автоматизованої системи обробки та класифікації вхідних повідомлень та запитів, що дозволяє зменшити кошториси компаній на утримання контакт-центрівДокумент Відкритий доступ Методи розподіленого навчання нейронних мереж для діагностики захворювань за допомогою рентгенівських знімків(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Щербакова, Юлія Олегівна; Олійник, Юрій ОлександровичВ роботі розглянуто можливості ефективного навчання глибинних нейронних мереж за допомогою технологій розподіленої обробки даних. Надано опис наявних рішень для розподіленого навчання та порівняно результати їх швидкодії для задачі діагностики захворювань за допомогою рентгенівських знімків.Документ Відкритий доступ Метод розробки атомарних gRPC мікросервісів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Нагорний, Максим Юрійович; Халус, Олена АндріївнаУ даній роботі описано метод розробки атомарних gRPC мікросервісів, а також інструментальний засіб, який розроблено на основі цього методу. Даний метод описує як атомарні gRPC мікросервіси покращують мікросервісну RPC архітектуру, роблять її більш масштабованою та відмовостійкою надійною, вирішує проблему синхонізації файлу протобуферу, а інструментальний засіб дозволяє швидко та зручно створювати атомарні мікросервіси, які можна використовувати одразу після створення без необхідності внесення значних змін чи конфігурації.Документ Відкритий доступ Архітектура програмно-апаратної системи моніторингу стану об’єктів підвищеної небезпеки з можливістю прогнозування виникнення надзвичайної ситуації(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Соколовський, Владислав Володимирович; Жаріков, Едуард В’ячеславовичУ науковому дослідженні розглянуто нормативно-правову базу стосовно моніторингу стану об’єктів підвищеної небезпеки (ОПН), виявлено проблемні питання у наявних системах моніторингу стану ОПН, розглянуто можливість застосування штучних нейронних мереж (ШНМ) для вирішення завдань раннього прогнозування можливості виникнення надзвичайної ситуації (НС) на ОПН. Основу методологічного підходу наукового дослідження становлять принципи системного підходу, метод аналізу та синтезу, а також загальнонаукові методи наукового пізнання. Практична важливість результатів наукового дослідження полягає у можливості їх використання у процесі створення програмно-апаратних систем моніторингу стану ОПН з можливістю прогнозування виникнення НС.Документ Відкритий доступ Програмне забезпечення рекомендаційної системи для сервісу кінофільмів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Бовсуновський, Олексій Леонідович; Ліхоузова, Тетяна АнатоліївнаСтворення оптимальної системи рекомендацій – це важлива основа для сучасного бізнесу, який заточений на продаж товарів. Серед таких бізнесів можуть бути онлайнмагазини, рекламні платформи, стрімінгові сервіси музики чи кінофільмів та багато іншого. Основна складність завдання полягає в персоналізації рекомендацій, оскільки користувачі відрізняються один від одного у поточний період часу, чи загалом. Тому, збираються дані про користувача та продукти. Роботу з цими даними виконує модель рекомендаційної системи, яка націлена на обробку так званих явних і прихованих ознак, повертаючи найрелевантніші рекомендації.Документ Відкритий доступ Software architecture of fault-tolerant big data processing systems(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Vashchenok, Andrii Ihorovych; Lisovychenko, Oleh IvanovychВ статті проведено огляд проблем відмовостійкості при обробці великих обсягів даних. Розглянуто доступні інструменти для обробки великих даних та побудови систем, які займаються такою обробкою. В результаті роботи, запропоновано удосконалену архітектуру відмовостійкої системи обробки великих даних, що забезпечує високу пропускну здатність та є стійкою до збоїв і швидкою у відновленні за рахунок використання розглянутів інструментів та технік із забезпечення відмовостійкості.Документ Відкритий доступ Моделі обробки потоків текстових даних в рушії Apache Spark Structured Streaming(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Федорович, Ілля Андрійович; Олійник, Юрій ОлександровичВ даній статті розглядається рушій обробки потоків текстових даних Apache Spark Structured Streaming, описується його принцип роботи та складові. Також розглядаються моделі обробки потоків текстових даних, їх реалізації в рушії Spark Structured Streaming, порівнюються методи мікро-пакетної та потокової обробки, та описуються переваги й недоліки кожного з них.