Система розпізнавання патологій рослин
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 136 c., 48 рис., 7 табл., 2 додатків, 17 джерел.
Предмет дослідження: алгоритми розпізнавання зображень.
Об’єкт дослідження: відкритий набір даних, який включає зображення
різних листяних патологій яблунь.
Мета дослідження: проаналізувати існуючі моделі розпізнавання,
розробити власну систему розпізнавання патологій рослин на прикладі
позакореневих захворювань яблучних дерев.
Використані моделі: у програмній реалізації було використано згорткові
нейронні мережі.
Актуальність роботи зумовлена автоматизацією виробничих процесів на
всіх ланках. Система розпізнавання листяних патологій дозволяє зменшити
витрати ресурсів на ручну діагностику насаджень, проводити своєчасні обробки,
запобігати поширенню хвороб.
Отриманні результати: побудована система розпізнавання патологій
рослин, що може надавати прогноз відносно окремих категорій листяних
захворювань з прийнятною точністю.
В рамках подальшого дослідження пропонується підвищувати точність
отриманої моделей, розширювати вхідний набір даних, інтегрувати систему в
готові продукти для роботи в реальному часі. Також можливе розширення
сукупності міток захворювань, або побудова відповідних моделей для інших
рослин.
Опис
Ключові слова
розпізнавання образів, комп’ютерний зір, багатоміткова класифікація, згорткові нейронні мережі, pattern recognition, computer vision, multi-label classification, convolutional neural networks
Бібліографічний опис
Оксюта, І. М. Система розпізнавання патологій рослин : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Оксюта Ірина Миколаївна. – Київ, 2021. – 136 с.