Система прогнозування і аналізу сезонних часових рядів у маркетингових дослідженнях

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТимощук, Оксана Леонідівна
dc.contributor.authorПащенко, Андрій Ілліч
dc.date.accessioned2026-02-03T09:40:44Z
dc.date.available2026-02-03T09:40:44Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМетою даної роботи є дослідження проблеми прогнозування і аналізу сезонних часових рядів. Особливо у випадках, коли сигнал нестаціонарний або містить циклічні коливання, то задача прогнозування постає перед дослідником цікавою та складною проблемою, у тому числі у контексті маркетингових досліджень для здійснення прогнозів у питаннях бізнесу. У роботі наведено огляд деяких відомих методів прогнозування часових рядів, а також розглянуто підходи до виявлення сезонних коливань в часовому ряді. Запропоновано алгоритм прогнозування на основі методу спектрального сингулярного аналізу. Цей метод базується на створенні повторності шляхом переходу від часового ряду до послідовності векторів, що складаються з відрізків часового ряду вибраної довжини, сингулярному розкладі матриці, одержаної на основі сформованої багатовимірної вибірки та розкладі вихідного часового ряду за базисом, породжуваного ним самим. У роботі представлено результати прогнозування вибраних часових рядів за допомогою методу спектрального сингулярного аналізу, а також відомих методів на основі сезонних моделей. Виконано порівняльний аналіз методів, використовуючи створену програму у вигляді веб-додатку. На основі запропонованого підходу розроблено та проаналізовано потенційний стартап. Створено бізнес план проєкту, проведено SWOT-аналіз, здійснено економічну оцінку доходів і витрат стартапу, розглянуто потенційний шлях розвитку та партнерств, розраховано різноманітні фінансово-економічні показники.
dc.description.abstractotherThe theme “Forecasting and analysis system of seasonal time series in marketing research”. The purpose of this work is to study the problem of forecasting and analyzing seasonal time series. Especially in cases where the signal is non-stationary or contains cyclical fluctuations, the forecasting task presents the researcher with an interesting and complex problem, including in the context of conducting marketing research to make forecasts in business matters. The work provides an overview of some known methods of forecasting time series, and also considers approaches to detecting seasonal fluctuations in the time series. A forecasting algorithm based on the spectral singular analysis method is proposed. This method is based on creating a repetition by going from a time series to a sequence of vectors consisting of time series segments of a selected length, a singular decomposition of the matrix obtained on the basis of the formed multidimensional sample and the decomposition of the original time series on the basis generated by it. The paper presents the results of forecasting the selected time series using the spectral singular analysis method, as well as known methods based on seasonal models. A comparative analysis of the methods was performed using the created program in the form of a web application. Based on the proposed approach, a potential start-up was developed and analyzed. A business plan for the project was created, a SWOT analysis was conducted, an economic assessment of the start-up’s income and expenses was carried out, a potential path of development and partnerships was considered, and various financial and economic indicators were calculated.
dc.format.extent115 с.
dc.identifier.citationПащенко, А. І. Система прогнозування і аналізу сезонних часових рядів у маркетингових дослідженнях : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Пащенко Андрій Ілліч. – Київ, 2025. – 115 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78602
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectмаркетингові дослідження
dc.subjectстратегія
dc.subjectчасові ряди
dc.subjectтренд
dc.subjectсезонність
dc.subjectоцінка
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectмодель.
dc.subject.udc519.246.8(075.8)
dc.titleСистема прогнозування і аналізу сезонних часових рядів у маркетингових дослідженнях
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Pаshchenko_magistr.pdf
Розмір:
3.04 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи