Інтеграція алгоритмів розпізнавання іменованих сутностей в предметно-орієнтовані інформаційні системи

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorДичка, І. А.
dc.contributor.authorПотапова, К. Р.
dc.contributor.authorМелюх, В. В.
dc.date.accessioned2024-12-09T15:02:43Z
dc.date.available2024-12-09T15:02:43Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractThis paper concerns the weakness of general-purpose information systems to distinguish complex semantic units in text. The study covers the analysis of existing approaches that could augment the performance of subject-oriented information systems by named entity recognition (NER) methods. NER presents a far-fetched potential of automatic detection and identification of words into specific groups. The research shows the advancements in adaptability, promoting improved data relevancy and user experience.
dc.format.pagerangeС. 82-86
dc.identifier.citationДичка, І. А. Інтеграція алгоритмів розпізнавання іменованих сутностей в предметно-орієнтовані інформаційні системи / Дичка І. А., Потапова К. Р., Мелюх В. В. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна). – Київ, 2024. – С. 82-86.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/71093
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.sourceПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна)
dc.subject.udc004.852.51:025.4
dc.titleІнтеграція алгоритмів розпізнавання іменованих сутностей в предметно-орієнтовані інформаційні системи
dc.title.alternativeIntegration of named entity recognition algorithms in subject-oriented information systems
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
15-P_82-86.docx
Розмір:
61.2 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференції