Методи створення рекомендаційної системи для онлайн-освіти
dc.contributor.advisor | Недашківська, Надія Іванівна | |
dc.contributor.author | Козак, Катерина Олександрівна | |
dc.date.accessioned | 2020-11-16T13:43:49Z | |
dc.date.available | 2020-11-16T13:43:49Z | |
dc.date.issued | 2020-06 | |
dc.description.abstracten | Theme: “Methods of Designing a Recommender System for Online Education” Bachelor’s thesis: 97 p., 24 figs, 9 tab., 2 appendix, 21 sources. The object of research is the accuracy of the recommendation's compliance with the user's preferences, interests and goals. The subject of the study is the training courses of the online platform Coursera. The purpose of this work is to build a recommendation system that would largely meet the requirements of full personalization of content. The urgency of the work is related to the ratio of the scale of necessary changes in the ingrained formats of classical education to the pace of development of the situation in the world as a whole and the growing demand for the introduction of distance education methods. As a result of the work, a recommendation system was built, which shows the best results and meets all the requirements at the moment. | uk |
dc.description.abstractuk | Дипломна робота: 97 c., 24 рис., 9 табл., 2 дод., 21 джерело. Темою роботи є методи створення рекомендаційної системи для онлайн-освіти. Об’єктом дослідження є точність відповідності рекомендації до вподобань, інтересів та цілей користувача. Предметом дослідження є навчальні курси онлайн-платформи Coursera. Метою даної работи є побудова рекомендаційної системи, яка у значній мірі відповідала б вимогам повної персоніфікації контенту. Актуальність роботи пов’язана із співвідношенням масштабів необхідних змін у закоренілих форматах класичної освіти до темпів розвитку ситуації у світі в цілому та зростанням попиту на впровадження методів дистанційної освіти. В результаті роботи було побудовано рекомендаційну систему, що показує кращі результати та відповідає усім поставленим вимогам на даний момент часу. | uk |
dc.format.page | 97 с. | uk |
dc.identifier.citation | Козак, К. О. Методи створення рекомендаційної системи для онлайн-освіти : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Козак Катерина Олександрівна. – Київ, 2020. – 97 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37417 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | рекомендаційні системи | uk |
dc.subject | колаборативна фільтрація | uk |
dc.subject | контентна фільтрація | uk |
dc.subject | гібридна фільтрація | uk |
dc.subject | нейронні мережі | uk |
dc.subject | рекурентні нейронні мережі | uk |
dc.subject | LSTM | uk |
dc.title | Методи створення рекомендаційної системи для онлайн-освіти | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: