Розпізнавання та корекція зображень десяткового складання у стовпчик за допомогою CNN та алгоритму Кока-Янґера-Касамі

dc.contributor.advisorВодолазський, Євген Валерійович
dc.contributor.authorПеліх, Павло Павлович
dc.date.accessioned2023-01-28T10:17:45Z
dc.date.available2023-01-28T10:17:45Z
dc.date.issued2022-06
dc.description.abstractenThe thesis contains 50 pages, 18 figures, and 18 references. The object of this study is the joint use of a Convolutional Neural Networks and modification of the Cocke-Younger-Kasami algorithm for weighted two-dimensional contextfree grammars. Program for recognition and correction of images containing sum in a column of two positive decimal numbers without «+» symbol and the horizontal line was designed. The possibility of effective application of these methods together on the example of the developed program was demonstrated.uk
dc.description.abstractukОбсяг роботи 50 сторінки, 18 ілюстрацій, 18 джерел. У роботі розглянуто сумісне використання згорткових нейронних мереж та модифікованої версії алгоритму Кока-Янґера-Касамі на випадок взважених двовимірних контекстно-вільних граматик. Розроблена програма розпізнавання та корекції зображень, на яких міститься складання у стовпчик двох додатних десяткових чисел, з вітсутніми знаком «+» та горизонтальною рискою. Була продемонстрована можливість ефективного застосування цих методів укупі на прикладі розробленої програми.uk
dc.format.page53 с.uk
dc.identifier.citationПеліх, П. П. Розпізнавання та корекція зображень десяткового складання у стовпчик за допомогою CNN та алгоритму Кока-Янґера-Касамі : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Пеліх Павло Павлович. – Київ, 2022. – 53 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/52125
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectзгортковi нейроннi мережiuk
dc.subjectconvolutional neural networksuk
dc.subjectалгоритм кока-янґера-касамiuk
dc.subjectcocke-younger-kasami algorithmuk
dc.subjectаналiз зображень математичних виразiвuk
dc.subjectmathematical expressions image analysisuk
dc.titleРозпізнавання та корекція зображень десяткового складання у стовпчик за допомогою CNN та алгоритму Кока-Янґера-Касаміuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Pelih_bakalavr.pdf
Розмір:
1.86 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: