Классификация одно- и двумерных сигналов методами нормализации и нормального преобразования

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorРыбин, Александр Ивановичru
dc.contributor.authorМельник, Андрей Дмитриевичru
dc.contributor.authorНижебецкая, Юлия Хамидуллаевнаru
dc.contributor.authorСушко, Ирина Александровнаru
dc.contributor.authorЛитвинцев, Сергей Николаевичru
dc.contributor.authorRybin, A. I.en
dc.contributor.authorMelnyk, A. D.en
dc.contributor.authorNizhebetskaya, Yu. Kh.en
dc.contributor.authorSushko, Irina A.en
dc.contributor.authorLitvintsev, Sergii N.en
dc.date.accessioned2016-11-02T08:34:24Z
dc.date.available2016-11-02T08:34:24Z
dc.date.issued2016
dc.descriptionПолный текст доступен на сайте издания по подписке: http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347016010027ru
dc.description.abstractenDifferent classification methods for 1D signals using the normalization, including normalization in terms of level and in terms of step and the normal transformation, have been proposed. Normal filtering is a variant of special matched filtering. The application of normalization in terms of level and normal transformation for 2D signals was also considered. The filter formation and classification algorithms for the considered variants were presented. An algorithm for direct formation of the matrix operator of normal transformation for 1D signal was described. Case studies were used to illustrate the application of above methods. The possibility of a variable scale of input signals was also taken into account.en
dc.description.abstractruПредложены различные способы классификации одномерных сигналов при помощи методов нормализации, включающих в себя нормализацию по уровню и по шагу, и нормального преобразования. Рассмотрено применение нормализации по уровню и нормального преобразования для двумерных сигналов. Приведены алгоритмы формирования фильтра и классификации для рассмотренных вариантов. Описан алгоритм прямого формирования матричного оператора нормального преобразования для одномерного сигнала. Применение рассмотренных способов проиллюстрировано на примерах. Учтена возможность изменения масштаба входных сигналов.ru
dc.format.pagerangeС. 34-45uk
dc.identifier.citationКлассификация одно- и двумерных сигналов методами нормализации и нормального преобразования / А. И. Рыбин, А. Д. Мельник, Ю. Х. Нижебецкая, И. А. Сушко, С. Н. Литвинцев // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. – 2016. – Т. 59, № 1 (643). – C. 34–45. – Библиогр.: 15 назв.ru
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/S0021347016010027
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/17935
dc.language.isoruuk
dc.publisherНТУУ «КПИ»ru
dc.publisher.placeКиевru
dc.sourceИзвестия высших учебных заведений. Радиоэлектроника, 2016, Т. 59, № 1 (643)ru
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectортогональное преобразованиеru
dc.subjectсогласованная фильтрацияru
dc.subjectклассификацияru
dc.subjectнормализацияru
dc.subjectнормальное преобразованиеru
dc.subjectкоэффициент трансформантru
dc.subjectorthogonal transformationen
dc.subjectmatched filteringen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectnormalizationen
dc.subjectnormal transformationen
dc.subjecttransformant ratioen
dc.subject.udc621.372.061uk
dc.titleКлассификация одно- и двумерных сигналов методами нормализации и нормального преобразованияru
dc.title.alternativePattern recognition of 1D and 2D signals using normalization and normal transformationen
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2016-01-34.pdf
Розмір:
54.13 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Первая страница
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника: международный ежемесячный научно-технический журнал, Т. 59, № 1 (643)