Класифікація хвороб сільськогосподарських культур із застосуванням машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПишнограєв, Іван Олександрович
dc.contributor.authorЗиблий, Євгеній Олександрович
dc.date.accessioned2025-02-19T09:07:39Z
dc.date.available2025-02-19T09:07:39Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота – 88 с., 21 табл., 29 рис., додаток, 15 джерел. Тема: Класифікація хвороб сільськогосподарських культур із застосуванням машинного навчання. У роботі розглянуто та проаналізовано різні архітектури нейромереж для діагностики захворювань сільськогосподарських культур за допомогою зображень рослин. Об’єкт дослідження: процес класифікації захворювань сільськогосподарських культур. Предмет дослідження: моделі глибинного навчання, зокрема глибокі та згорткові нейронні мережі. Мета роботи: проаналізувати існуючі методи діагностики захворювань сільськогосподарських культур та розробити програмне забезпечення для підвищення точності класифікації цього процесу. Створено програмний продукт для діагностики захворювань сільськогосподарських культур на основі зображень рослин. Для проведення аналізу було використано два набори даних, що сумарно містять 31300 зображень.
dc.description.abstractotherThesis – 88 p., 21 tables, 29 figures, appendix, 15 sources. Topic: Classification of crop diseases using machine learning. The paper considers and analyses various architectures of neural networks for diagnosing crop diseases using plant images. Object of research: the process of classifying crop diseases. Subject of research: deep learning models, in particular deep and convolutional neural networks. Purpose of the work: to analyse existing methods for diagnosing crop diseases and develop software to improve the accuracy of classification of this process. A software product has been created for diagnosing crop diseases based on plant images. Two datasets containing a total of 31,300 images were used for the analysis.
dc.format.extent88 с.
dc.identifier.citationЗиблий, Є. О. Класифікація хвороб сільськогосподарських культур із застосуванням машинного навчання : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Зиблий Євгеній Олександрович. - Київ, 2024. - 88 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72606
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectкласифікація
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectпрогноз
dc.subjectзображення рослин
dc.subjectзахворювання сільськогосподарських культур
dc.subjectclassification
dc.subjectneural networks
dc.subjectforecast
dc.subjectplant images
dc.subjectcrops diseases
dc.subject.udc004.85::004.932.2:581.2(043.3)
dc.titleКласифікація хвороб сільськогосподарських культур із застосуванням машинного навчання
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zyblyi_magistr.pdf
Розмір:
1.7 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ШІ)
Магістерські роботи