Метод та програмне забезпечення для вимірювання відстані до перекладини для стрибків із жердиною з використанням машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У роботі досліджено можливості використання сучасних технологій,
таких як 3D-камери та моделі машинного навчання, для автоматизованого
вимірювання відстаней і аналізу в спортивній індустрії. Огляд літератури та
аналіз наукових джерел у базі Scopus дозволили ідентифікувати основні
підходи, ключові публікації, провідні інституції та найцитованіші роботи, що
підтвердили актуальність цієї тематики.
Запропоновано методику, що поєднує нейронну мережу YOLO v11 для
визначення ключових точок пози спортсмена, модель SAMv2 для сегментації
об’єктів, таких як жердини, та алгоритм поліноміальної апроксимації для
обчислення відстаней між відповідними точками.
Розроблена система пройшла тестування, яке підтвердило її відповідність
визначеним вимогам. Проведено SWOT-аналіз і аналіз ринку, що демонструють
потенціал для створення стартапу, орієнтованого на спортивну аналітику.
Виявлено перспективи вдосконалення, зокрема розширення функціоналу для
інших спортивних дисциплін та інтеграції додаткових сенсорів для підвищення
точності аналізу.
Опис
Ключові слова
обробка зображень, виявлення об'єктів, відстань між об'єктами, технології для спорту, стрибки з жердиною
Бібліографічний опис
Чорна, С. О. Метод та програмне забезпечення для вимірювання відстані до перекладини для стрибків із жердиною з використанням машинного навчання : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Чорна Софія Олександрівна . – Київ, 2024. – 139 с.