Аналіз відеопотоку: ідентифікація аномальних подій
Вантажиться...
Дата
2020
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Об’єкт дослідження — відео, на яких відбувається аномальна або звичайна подія.
Предмет дослідження — згорткова нейронна мережа для вилучення ознак з візуальних даних.
Мета роботи — розробити систему комп’ютерного зору для автоматичного відеоспостереження із метою класифікації подій на аномальні та звичайні.
Актуальність — збільшити рівень безпеки на вулицях, в торговельних центрах, вокзалах, магазинах і т.д.
Виконано перевірку навченної мережі, визначено рівень достовірності результатів прогнозування.
Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження — покращити алгоритм виявлення аномалій, створити централізовану систему із автоматичним звітом у відповідні органи безпеки.
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, аномальні події, згорткові мережі, глибоке навчання, комп’ютерний зір, бінарна класифікація, convolutional neural nets, anomaly event, deep learning, computer vision, binary classification, neural nets
Бібліографічний опис
Павленко, М. Р. Аналіз відеопотоку: ідентифікація аномальних подій : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки та інформаційні технології / Павленко Микола Русланович. – Київ, 2020. – 79 с.