Методи аналізу звуків легень для оцінки стану дихальної системи людини

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТимофєєв, Володимир Іванович
dc.contributor.authorПорєва, Ганна Сергіївна
dc.date.accessioned2020-02-08T12:23:38Z
dc.date.available2020-02-08T12:23:38Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractukДисертаційна робота присвячена актуальній темі обробки та аналізу звуків легень людини з метою отримання діагностично цінних параметрів для використання їх як самостійних критеріїв оцінювання стану дихальної системи людини і як вхідних аргументів класифікаторів. З метою отримання параметрів звуків дихання та інформації про стан бронхолегеневої системи людини запропоновано проводити три етапи аналізу звуків легень: попередня обробка, безпосередньо аналіз сигналів і класифікація. На етапі попередньої обробки запропоновано удосконалений метод знаходження та вилучення перешкоджаючих артефактів в сигналах звуків легень та метод розбиття сигналів на дихальні фази вдиху-видиху. Запропоновано удосконалену імітаційну модель портативного реєструючого комплексу. Для знаходження діагностично цінних властивостей звуків легень розроблено новий метод на основі використання математичного апарату статистики вищих порядків, а саме розрахунку біспектральних функцій, параметричного біспектру, функцій бікогерентності, коефіцієнтів асиметрії та ексцесу. Знайдено нові закономірності між розрахованими параметрами, які свідчать про стан дихальної системи людини. Запропоновано використання трьох видів класифікаторів, визначено вхідні аргументи для їх роботи, що дають найкращі показники. Запропоновано і описано загальну структуру діагностичного програмного комплексу, результатом роботи якого є рекомендації щодо стану бронхолегеневої системи людини.uk
dc.format.page183 с.uk
dc.identifier.citationПорєва, Г. С. Методи аналізу звуків легень для оцінки стану дихальної системи людини : дис. … канд. техн. наук : 05.11.17 – біологічні та медичні прилади і системи / Порєва Ганна Сергіївна. – Київ, 2020. – 183 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/31473
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectбікогеренціяuk
dc.subjectбіспектрuk
dc.subjectбічастотиuk
dc.subjectзвуки легеньuk
dc.subjectкласифікаторuk
dc.subjectкоефіцієнт асиметріїuk
dc.subjectкоефіцієнт ексцесуuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectспектри вищих порядківuk
dc.subjectbicoherenceuk
dc.subjectbifrequenciesuk
dc.subjectbispectrumuk
dc.subjectclassifieruk
dc.subjecthigher order spectrauk
dc.subjectkurtosis coefficientuk
dc.subjectlung soundsuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectskewness coefficientuk
dc.subjectбикогеренцияuk
dc.subjectбиспектрuk
dc.subjectбичастотыuk
dc.subjectзвуки легкихuk
dc.subjectклассификаторuk
dc.subjectкоэффициент асимметрииuk
dc.subjectкоэффициент эксцессаuk
dc.subjectмашинное обучениеuk
dc.subjectспектры высших порядковuk
dc.subject.udc616-71/-78:[612.2:616-071.6](043.3)uk
dc.titleМетоди аналізу звуків легень для оцінки стану дихальної системи людиниuk
dc.typeThesis Doctoraluk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
diss_Poreva.pdf
Розмір:
7.29 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Дисертації (ЕІ)
Дисертації (вільний доступ)