Методи багатофакторної автентифікації до веб додатків за допомогою штучного інтелекту та технології блокчейн
Вантажиться...
Дата
2022-12
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 124 с., 22 табл., 24 рис., 23 джерел, 1 додаток.
Об'єктом дослідження є мультифакторна авторизація та автентифікація
в мережі Web3.0
Предметами дослідження визначено нейронні мережі для розпізнавання
облич та блокчейн для роботи з розподіленими ідентифікаторами
Мета дослідження полягає у аналізі алгоритмів видачі рекомендацій, що
базуються на моделях матричної факторизації, а також алгоритмів, що
використовують аппарат мереж глибокого навчання.
У роботі розглянуто альтернативні методи авторизації, такі як
авторизація через біометрію, а також новітній, автентифікація через блокчейн.
Важливість роботи полягає у створенні прикладу використання
мультифакторної автентифікації на основі нейронних мереж і блокчейну в
мережі Web3.0. Отримані результати надалі можна буде розвинути в
самостійну бібліотеку, яку зможуть використовувати незалежні розробники
для розроблення своїх додатків в розподіленому інтернеті. Дана робота
допоможе зробити систему безпечнішою та зручнішою для користувачів, а
також дасть змогу перестати зберігати свої дані у великих корпорацій, таких
як Google або Facebook.
Результатом дослідження є порівняння існуючих методів авторизації та
автентифікації, а також перспективи автентифікації за допомогою блокчейну
та біометрії у вебі 3.0.
Опис
Ключові слова
автентифікація, мультифакторна автентифікація, блокчейн, web3.0, розпізнавання облич, веб застосунок, криптогаманці, розподілені автентифікатори, розподілений додаток
Бібліографічний опис
Славінський, В. О. Методи багатофакторної автентифікації до веб додатків за допомогою штучного інтелекту та технології блокчейн : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Славінський Всеволод Олександрович. - Київ, 2022. - 124 с.