Стохастичні моделі розповсюдження епідемій

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМальцев, Антон Юрійович
dc.contributor.authorЯблуновський, Олександр Вікторович
dc.date.accessioned2023-04-12T12:51:26Z
dc.date.available2023-04-12T12:51:26Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 111 с., 10 рис., 20 табл., 1 дод., 26 джерел. Об’єкт дослідження – алгоритм знаходження динаміки населення при епідеміях та пандеміях в досліджуваній місцевості. Мета роботи – проаналізувати існуючі моделі розповсюдження епідемій, розробити власну модель розповсюдження епідемій у зручному для користувача вигляді. Використані моделі – у розробці була використана класична модель SIRI розповсюдження епідемій, як базова модель. Отримані результати – була побудована нова модель розповсюдження епідемій, яка враховує ділення населення на чотири різні категорії за віком. В рамках подальшого дослідження пропонується підвищувати точність моделі, адаптування під нові види вірусів та їх розповсюдження, ввести в аналіз більшу кількість параметрів, які можуть мати вплив на плин епідемій та пандемій, створювати більш точні диференційні рівняння, які матимуть змогу описувати нові зміни в модель.uk
dc.description.abstractotherMaster thesis: 111 p., 10 fig., 20 tabl., 1 append., 26 sources. Object of study – algorithm for finding population dynamics during epidemics and pandemics in the study area. Purpose – analyze existing models of epidemic spread, develop your own model of epidemic distribution in a user-friendly form. Used models – the classical SIRI model of epidemic spread was used as a basic model. Results - a new model of epidemic spread was built, which takes into account the division of the population into four different age categories Further research is proposed to improve the accuracy of the model, adaptation to new types of viruses and their spread, to introduce into the analysis more parameters that may affect the course of epidemics and pandemics, to create more accurate differential equations that will describe new changes in the model.uk
dc.format.extent111 с.uk
dc.identifier.citationЯблуновський, О. В. Стохастичні моделі розповсюдження епідемій : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Яблуновський Олександр Вікторович. – Київ, 2022. – 111 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54541
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectстохастичні моделіuk
dc.subjectрозповсюдження епідемійuk
dc.subjectstochastic modelsuk
dc.subjectepidemic spreaduk
dc.subject.udc51-8uk
dc.titleСтохастичні моделі розповсюдження епідемійuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Yablunovskiy_magistr.pdf
Розмір:
1.12 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи