Розробка рекомендаційної системи з використанням методів машинного навчання та статистичного аналізу
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Мета роботи – порівняння різних методів та підходів до створення
рекомендаційних систем, дослідження методів машинного навчання та
статистичного аналізу, особливостей їх роботи та розробка програмного
продукту на прикладі рекомендаційної системи відеострімінгового сервісу.
Об’єкт дослідження – процес формування рекомендацій на прикладі
кінофільмів.
Предмет дослідження – методи машинного навчання та статистичного
аналізу і використання їх в задачах генерації рекомендацій.
У роботі проведено аналіз та порівняння типів та методів генерацій
рекомендацій. В ході виконання дипломної роботи були детально розібрані
методи машинного навчання та статистичного аналізу, було проаналізовано їх
особливості, принцип роботи, переваги та недоліки.
При виконанні подальшого розвитку предмету дослідження доцільно
розробити моделі, які будуть сумісні з автоматичним оновленням бази даних
та дозволять максимізувати точність рекомендації.
Опис
Ключові слова
рекомендаційні системи, контентна фільтрація, колаборативна фільтрація, обробка даних, обробка метаінформації, recommendation systems, content-based filtering, collaborative filtering, data processing, metadata processing
Бібліографічний опис
Бородатюк, Д. М. Розробка рекомендаційної системи з використанням методів машинного навчання та статистичного аналізу : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Бородатюк Дмитро Михайлович. – Київ, 2024. – 127 с.