Встановлення відповідності зображення і мовного опису за допомогою глибинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШаповал, Наталія Віталіївна
dc.contributor.authorКрижанівська, Олена Володимирівна
dc.date.accessioned2024-03-13T14:07:15Z
dc.date.available2024-03-13T14:07:15Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 86 с., 17 табл., 19 рис., 28 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – вибірка даних, пари зображень та текстових описів до них. Предмет дослідження – нейронна мережа, завдання якої встановлювати відповідність між мовним описом та зображеннями. Мета дослідження – запропонувати модель, що з високою точністю встановлюватиме відповідність між описом та зображенням. У сучасній інформаційній ері, коли обсяги доступної інформації надзвичайно великі, виникає необхідність розробки та вдосконалення методів автоматичної обробки текстової і графічної інформації. Однією з актуальних задач є встановлення відповідності між зображеннями і мовними описами, що відкриває безліч можливостей для розвитку різних застосувань, в тому числі покращення пошукових систем, автоматичне розпізнавання зображень та підтримку людей з обмеженими можливостями. Відповідність між графічною та текстовою інформацією важлива для багатьох сучасних додатків і систем, таких як пошукові системи, розпізнавання образів, аналіз медичних даних і багато інших. Метою дослідження є запропонувати модифіковану модель. Це дозволить покращити якість та швидкість роботи інформаційних систем, що базуються на аналізі інформації. Основні положення дослідження доповідалися на конференції «Системи і технології зв’язку, інформатизації та кібербезпеки: актуальні питання і тенденції розвитку» та висвітлено у публікаціях автора у фаховому виданні категорії Б.
dc.description.abstractotherWork of 86 pages, which contains 19 figures, 17 tables, 28 references and 1 appendice. The object of the research is a sample of data, pairs of images and textual descriptions to them. The subject of the research is a neural network whose task is to establish a correspondence between a linguistic description and images. The purpose of this work is to propose a model that will establish a correspondence between a description and an image with high accuracy. In today's information age, when the amount of available information is extremely large, there is a need to develop and improve methods for automatic processing of text and graphic information. One of the most pressing tasks is to match images with linguistic descriptions, which opens up many opportunities for the development of various applications, including improving search engines, automatic image recognition, and supporting people with disabilities. The correspondence between graphical and textual information is important for many modern applications and systems, such as search engines, pattern recognition, medical data analysis, and many others. The aim of the study is to propose a modified model of this type. This will improve the quality and speed of information systems based on information analysis.
dc.format.extent83 с.
dc.identifier.citationКрижанівська, О. В. Встановлення відповідності зображення і мовного опису за допомогою глибинного навчання : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Крижанівська Олена Володимирівна. - Київ, 2024. - 83 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/65517
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectмультимодальні моделі
dc.subjectзгорткова нейронна мережа
dc.subjectвідповідність між текстом і зображенням
dc.subjectавтоматична обробка текстової та графічної інформації
dc.subjectмодифікація нейронних мереж
dc.subjectdeep learning
dc.subjectmultimodal models
dc.subjectconvolutional neural network
dc.subjectimage-text matching
dc.subjectautomatic processing of text and graphic information
dc.subjectmodification of neural networks
dc.subject.udc004.93(043.3)
dc.titleВстановлення відповідності зображення і мовного опису за допомогою глибинного навчання
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kryzhanivska_magistr.pdf
Розмір:
2.08 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ШІ)
Магістерські роботи