Застосування глибинного навчання для розпізнавання та класифікації лейкоцитів на зображеннях крові

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДанилов, Валерій Якович
dc.contributor.authorКрушельницький, Ілля Михайлович
dc.date.accessioned2023-09-16T15:22:00Z
dc.date.available2023-09-16T15:22:00Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломнa робота: 93 сторінки, 32 рисунки, 11 таблиць, 1 додаток, 24 джерела. Об’єкт дослідження – класифікація лейкоцитів на зображеннях крові під мікроскопом. Мaбуть кoжнa людина хoчa б рaз в життi здaвaлa крoв на анaлiзи. Для звичайнoї людини вeсь прoцec пicля здaчi крoвi – всьoгo лиш oчiкувaння рeзультaтiв. Aлe «пoзa зaвiсoю» вiдбyвaється довгий прoцес, який потребує задіяння великої кількості спеціалістів: починаючи лаборантом, який зробить зображення крові під мікроскопом, закінчуючи кваліфікованим спеціалістом, який визначить тип лейкоцитів. Мета роботи – створити якісне та просте рішення, засноване на веб- додатку, що дозволятиме дyжe прoстo poзпiзнaвaти тa клaсифiкyвaти лeйкoцити. Програма базується на автономності, де додаток самостійно визначає категорії лейкоцитів, без необхідності втручання людей як носіїв знань. Це призведе до значного прискорення та покращення роботи медичної структури в цілому.uk
dc.description.abstractotherBachelor thesis: 93 pages, 32 figures, 11 tables, 1 appendix, 24 sources. Research Object – Classification of leukocytes in blood images under a microscope. Perhaps every person has undergone blood tests at least once in their life. For an ordinary person, the entire process after giving blood is just waiting for the results. But behind the scenes, there is a process that involves the involvement of a large number of specialists, starting from a laboratory technician who captures blood images under a microscope, to a qualified specialist who identifies the type of leukocytes. The goal of the study is to create a simple and flexible solution based on a web application that would allow for easy recognition and classification of leukocytes. The foundation of the program is the autonomy of the application from individuals who possess knowledge. In other words, the application will automatically determine the categories of leukocytes. This will significantly speed up and improve the overall work of the medical institution.uk
dc.format.extent93 с.uk
dc.identifier.citationКрушельницький, І. М. Застосування глибинного навчання для розпізнавання та класифікації лейкоцитів на зображеннях крові : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Крушельницький Ілля Михайлович. – Київ, 2023. – 93 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60444
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectвеб-додатокuk
dc.subjectлейкоцитиuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectconvolutional neural networksuk
dc.subjectweb applicationuk
dc.subjectleukocytesuk
dc.titleЗастосування глибинного навчання для розпізнавання та класифікації лейкоцитів на зображеннях кровіuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Krushelnytskyi_bakalavr.pdf
Розмір:
1.8 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи