Система прогнозування лісових пожеж на основі метеорологічних даних
Ескіз недоступний
Дата
2021
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 83 с., 8 табл., 43 рис., 2 додатки, 19 джерел. Об’єкт дослідження – взаємний вплив метеорологічних показників на виникнення пожеж і розмір площі уражених ділянок.
Предмет дослідження – аналіз і порівняння методів прогнозування, що базуються на машинному навчанні.
Мета роботи – проаналізувати предмет дослідження, реалізувати програмний продукт для визначення площі, яку буде знищено пожежею, при тих чи інших умовах.
Методи дослідження – методи нелінійної регресії (дерева прийняття рішень, випадкові ліси), нейронні мережі, метод опорних векторів (SVR).
Актуальність – задача прогнозування вигорання лісів при певних природніх умовах і запобігання пожеж.
Результати роботи - було створено і протестовано систему прогнозування площі вигорання лісу. Аналіз результатів дозволив виявити методи, що показають найкращу точність і можуть бути використані у реальних умовах.
Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – розширення вхідного датасету, додавання нових потенційно впливових факторів. Дослідження інших методів прогнозування, підключення серверної частини і постійне оновлення прогнозів і вхідних даних про погодні умови, візуалізація результатів у зручній формі.
Опис
Ключові слова
лісові пожежі, регресія, дерева прийняття рішень, нейронні мережі, прогнозування, регресія опорних векторів, forest fire, regression, decision trees, neural networks, forecasting, SVR
Бібліографічний опис
Зінченко, С. О. Система прогнозування лісових пожеж на основі метеорологічних даних : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Зінченко Світлана Олександрівна. – Київ, 2021. – 102 с.