Алгоритмічно-програмний комбінований метод генерації коду шаблонів компонентів веб-застосунків
Вантажиться...
Дата
2020-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації алгоритмічно-програмного комбінованого методу генерації коду шаблонів веб-застосунків.
В дисертації проаналізовано існуючі методи та системи автоматизованого генерування програмного коду, визначено їх переваги та недоліки, проаналізовано специфіку генерування коду шаблонів веб-застосунків, а саме React-компонентів, розроблено метод генерування коду шаблонів компонентів веб-застосунків. Наукова новизна полягає у тому, що вперше запропоновано метод організації процедури автоматизованого створення програмного коду складових веб-застосунків, який базується на синтаксичному аналізі текстового опису майбутнього компонента та подання результату аналізу до моделі «tree2tree» з батьківським механізмом уваги, що дозволяє підвищити ефективність та швидкість написання програмного коду за рахунок зменшення кількості символів для введення. Практичне значення одержаних результатів визначається тим, що запропонований метод генерування програмного коду складових веб-застосунків дозволив підвищити ефективність та швидкість написання коду та розробити відповідне програмне забезпечення, придатне до використання у вигляді бібліотеки.
У даній магістерській дисертації розроблено програмне забезпечення для генерування коду шаблонів компонентів веб-застосунків, що реалізує запропонований у роботі метод.
Опис
Ключові слова
генерування коду, машинне навчання, батьківська увага у моделі «від дерева до дерева», React-компоненти, code generation, machine learning, parental attention in the model "tree2tree", React-components
Бібліографічний опис
Довганюк, Л. О. Алгоритмічно-програмний комбінований метод генерації коду шаблонів компонентів веб-застосунків : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Довганюк Ліна Олегівна. – Київ, 2020. – 132 с.