Система внутрішньої навігації на основі штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШаповал, Наталія Віталіївна
dc.contributor.authorБельчик, Андрій Анатолійович
dc.date.accessioned2025-09-04T09:11:03Z
dc.date.available2025-09-04T09:11:03Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота: 89 с., 17 рис., 7 табл., 33 посилань, додаток. Об’єкт дослідження – процес внутрішньої навігації на основі штучного інтелекту. Предмет дослідження – методи оптичного розпізнавання символів. Мета роботи – проаналізувати існуючі нейронні мережі та їхні топології, що застосовуються в задачах оптичного розпізнавання тексту, зокрема в контексті візуального розпізнавання назв магазинів, а також розробити власну систему для визначення місця розташування користувача в межах торгово-розважального центру на основі зображень. Розглянуті поняття обробки зображень та текстів, їхні компоненти та ознаки. Проаналізовано існуючи роботи з внутрішньої навігації. Наведено переваги та недоліки для відповідних методів. Розглянуто конкретні нейронні мережі для задачі внутрішньої навігації, їхню архітектуру. Розроблено власну систему внутрішньої навігації. Створено власноруч відповідний набір зображень та координат магазинів. Проаналізовано та порівняно результати роботи методів окремо та разом. Результати роботи можуть бути використані для внутрішньої навігації у торгово-розважальних центрах.
dc.description.abstractotherThesis: 87 p., 17 figures, 7 tables, 33 references, 1 appendix. The object of research is the process of internal navigation based on artificial intelligence. The subject of the study is methods of optical character recognition. The purpose of the research is to analyze existing neural networks and their topologies used in optical text recognition tasks, in particular in the context of visual recognition of store names, and to develop our own system for determining the user's location within a shopping mall based on images. The concepts of image and text processing, their components and features are considered. Existing works on indoor navigation are analyzed. The advantages and disadvantages of the respective methods are presented. Specific neural networks for the task of internal navigation and their architecture are considered. The author has developed his own internal navigation system. The corresponding set of images and coordinates of stores was created by hand. The results of the methods are analyzed and compared separately and together. The results of the work can be used for internal navigation in shopping and entertainment centers.
dc.format.extent89 с.
dc.identifier.citationБельчик, А. А. Система внутрішньої навігації на основі штучного інтелекту : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Бельчик Андрій Анатолійович. – Київ, 2025. – 89 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/75791
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectобробка природньої мови
dc.subjectоптичне розпізнавання символів
dc.subjectембедінги
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectnatural language processing
dc.subjectoptical character recognition
dc.subjectembeddings
dc.subjectdeep learning
dc.subjectneural networks
dc.titleСистема внутрішньої навігації на основі штучного інтелекту
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Belchyk_bakalavr.pdf
Розмір:
2.71 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи