Система діагностики тромбоемболії легеневої артерії за даними комп‘ютерної томографії органів грудної клітини

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГородецька, Олена Костянтинівна
dc.contributor.authorАлієв, Ельдар Ігорович
dc.date.accessioned2023-04-04T11:29:16Z
dc.date.available2023-04-04T11:29:16Z
dc.date.issued2022-12
dc.description-uk
dc.description.abstractМагістерська дисертація за темою «Система діагностики тромбоемболії легеневої артерії за даними комп‘ютерної томографії органів грудної клітини» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Алієвим Ельдаром Ігоровичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині», та складається зі: вступу; 4 розділів («Аналітичний огляд літературних джерел», «Теоретична частина», «Аналітична частина», «Практична частина»), розділу з розрахунком стартап-проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 62 найменування. Загальний обсяг роботи 104 сторінки. Актуальність теми. На сьогоднішній день тромбоемболія легеневої артерії посідає третє місце серед причин смерті при серцево-судинних захворюваннях після ішемічної хвороби серця та інсульту. Зазвичай час на діагностування і початок лікування є дуже обмеженим. Тому швидкість діагностики збільшує шанси пацієнта на виживання. Мета і завдання дослідження. Метою роботи є розробка програмного додатка для обробки та аналізу зображень отриманих за допомогою комп’ютерної томографії органів грудної клітини для розпізнавання ознак тромбоемболії легеневої артерії. Її досягнення передбачає вирішення наступних завдань: 1. Аналіз джерел (вітчизняних та іноземних), які стосуються проблематики розпізнавання ознак тромбоемболії легеневої артерії на знімках отриманих за допомогою комп‘ютерної томографії органів грудної клітини. 2. Дослідження сучасних методів попередньої обробки медичних зображень і побудова алгоритму попередньої обробки зображень та сегментації зони інтересу. 3. Побудова архітектури нейронної мережі для аналізу зображень та проведення її тренування на вхідному датасеті. 4. Розробка програмного додатка, що дозволить працювати зі знімками комп’ютерної томографії у форматі DICOM, проводити їх обробку та аналіз. Об’єкт дослідження. Зображення отримані за допомогою комп’ютерної томографії органів грудної клітини. Предмет дослідження. Використання алгоритмів попередньої обробки зображень та згорткових нейронних мереж для розпізнавання ознак тромбоемболії легеневої артерії. Методи дослідження. Операції над знімками отриманими за допомогою комп’ютерної томографії (масштабування, «вікно/рівень»), порогові методи сегментації зображень, морфологічні операції над зображеннями, згорткові нейронні мережі.uk
dc.description.abstractotherMaster's thesis on " System for diagnosis of pulmonary embolism based on the chest computed tomography images" is executed by the student of the department of biomedical cybernetics (Faculty of Biomedical Engineering) Aliiev Eldar Ihorovych in the specialty 122 "Computer science" on the educational and professional program "Computer and technology" consists of: introduction; 4 sections ("Analytical review of literature", "Theoretical part", "Analytical part", "Practical part"); section with a startup calculation; conclusions; references. The total volume of the work is 104 pages. Relevance of the topic. Today, pulmonary embolism ranks third among the causes of death in cardiovascular diseases after coronary heart disease and stroke. Usually, the time for diagnosis and treatment is very limited. Therefore, the speed of diagnosis increases the patient's chances of survival. Objective of the study. The objective is a development of the application for processing and analysis of chest computed tomography images for pulmonary embolism detection. To achieve it, the following tasks must be completed: 1. Analysis of literature related to the problem of recognizing signs of pulmonary embolism on chest computed tomography images. 2. Research of modern methods of pre-processing of medical images and development of an algorithm for pre-processing of images and segmentation of the area of interest. 3. Building a neural network architecture for image analysis and training it on the input dataset. 4. Development of a software that will allow working with images of computed tomography in DICOM format, their processing and analysis. Object of study. Chest computed tomography images. Subject of study. Images pre-processing algorithms and convolutional neural networks usage for pulmonary embolism detection. Research methods. Computed tomography images’ operations (scaling, windowing), thresholding segmentation, morphological operations, convolutional neural networks.uk
dc.format.extent109 с.uk
dc.identifier.citationАлієв, Е. І. Система діагностики тромбоемболії легеневої артерії за даними комп‘ютерної томографії органів грудної клітини : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Алієв Ельдар Ігорович. – Київ, 2022. – 109 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54282
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectтромбоемболіяuk
dc.subjectлегенева артеріяuk
dc.subjectкомп’ютерна томографіяuk
dc.subjectзона інтересуuk
dc.subjectпорогові методи сегментаціїuk
dc.subjectморфологічні операціїuk
dc.subjectгістограмна обробкаuk
dc.subjectаналіз зображеньuk
dc.subjectавтоматизаціяuk
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk
dc.subject.udc004.891.3 + 616.1uk
dc.titleСистема діагностики тромбоемболії легеневої артерії за даними комп‘ютерної томографії органів грудної клітиниuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Aliev_magistr.pdf
Розмір:
5.5 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (БМК)
Магістерські роботи