Розробка алгоритму побудови факторного поля процесу сушіння торфу в парових трубчастих сушарках

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorРозен, В. П.
dc.contributor.authorКулаковський, Л. Я.
dc.contributor.authorRosen, V. P.
dc.contributor.authorKulakovskiy, L. Ya.
dc.contributor.authorРозен, В. П.
dc.contributor.authorКулаковский, Л. Я.
dc.date.accessioned2015-04-06T12:39:46Z
dc.date.available2015-04-06T12:39:46Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractenThe paper identified a set of causal factors of steam tubular dryers, which includes 33 factors. Reducing the number of features will reduce the number of experiments carried out to an acceptable production quantities increase the speed of the algorithms reduce the overall accuracy of the models and simplify the task of mathematical modeling. Design the method for determining the field of factors of drying process of peat in the steam tube dryers. The method that reduced the field of factors for solving the control problem of the steam tube dryer by using a peer evaluation and application of neural networks was designed for those purpose that allowed identify the main characteristics of the drying process.uk
dc.description.abstractruВ статье выделены совокупность исследуемых факторов работы паровой трубчатой сушилки, что включает 33 факторы. Уменьшение количества признаков позволит сократить количество проводимых опытов до приемлемого производством количества, повысить скорость выполнения алгоритмов, уменьшить общую погрешность модели и упростить задачу математического моделирования. Для достижения этой цели разработана методика сжатия факторного поля для решения задачи управления паровой трубчатой сушилки с помощью проведения экспертного оценивания и применения нейронных сетей, что позволило выделить основные показатели процесса сушки.uk
dc.description.abstractukУ статті виділено сукупність досліджуваних факторів роботи парової трубчастої сушарки, що включає 33 фактори. Зменшення кількості ознак дозволить скоротити кількість проведених дослідів до прийнятної виробництвом кількості, підвищити швидкість виконання алгоритмів, зменшити загальну похибку моделі та спростити задачу математичного моделювання. Для досягнення цієї мети розроблено методику стиснення факторного поля для вирішення завдання управління парової трубчастої сушарки за допомогою проведення експертного оцінювання та застосування нейронних мереж, що дозволило виділити основні показники процесу сушіння.uk
dc.format.pagerangeС. 63-68uk
dc.identifier.citationРозен, В. П. Розробка алгоритму побудови факторного поля процесу сушіння торфу в парових трубчастих сушарках / В. П. Розен, Л. Я. Кулаковський // Енергетика: економіка, технології, екологія : науковий журнал. – 2013. – № 3(34). – С. 63–68. – Бібліогр.: 12 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/11309
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ «КПІ»uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameЕнергетика: економіка, технології, екологія: науковий журналuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectпарова трубчаста сушаркаuk
dc.subjectматематична модельuk
dc.subjectфакторне полеuk
dc.subjectвідбір ознакuk
dc.subjectштучні нейронні мережіuk
dc.subjecttubular steam dryeren
dc.subjectmathematical modelen
dc.subjectfactor fielden
dc.subjectselection of featuresen
dc.subjectartificial neural networksen
dc.subjectпаровая трубчатая сушилкаru
dc.subjectматематическая модельru
dc.subjectфакторное полеru
dc.subjectотбор признаковru
dc.subjectискусственные нейронные сетиru
dc.subject.udc622.331uk
dc.titleРозробка алгоритму побудови факторного поля процесу сушіння торфу в парових трубчастих сушаркахuk
dc.title.alternativeDesign the algorithm for constructing the field of factors of drying process of peat in the steam tube dryersuk
dc.title.alternativeРазработка алгоритма построения факторного поля процесса сушки торфа в паровых трубчатых сушилкахuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
8_Rosen_VP_Design_the_algorithm.pdf
Розмір:
2.63 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Енергетика: економіка, технології, екологія : науковий журнал, № 3(34)