Прогнозування трендів в маркетингу з використанням методів інтелектуального аналізу даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГуськова, Віра Геннадіївна
dc.contributor.authorГрадінарова, Катерина Дмитрівна
dc.date.accessioned2024-09-23T10:10:23Z
dc.date.available2024-09-23T10:10:23Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота містить : 98 с., 7 табл., 24 рис., 17 джерел. Об'єктом дослідження є процеси прогнозування маркетингових трендів в умовах швидко змінюваного ринкового середовища. Предметом дослідження є методи інтелектуального аналізу даних, що використовуються для прогнозування маркетингових трендів. Метою даного дослідження є розробка та впровадження методології прогнозування маркетингових трендів за допомогою методів інтелектуального аналізу даних. В даній роботі розроблена методологія прогнозування маркетингових трендів, що дозволить компаніям швидше адаптуватися до змін на ринку та приймати більш обґрунтовані маркетингові рішення.. Програмна реалізація була розроблена на мові програмування Python.
dc.description.abstractotherDiploma work contains: 98 p., 7 tables, 24 fig., 17 references. The object of the study is the processes of forecasting marketing trends in a rapidly changing market environment. The subject of the study is the methods of data mining used to forecast marketing trends. The purpose of the thesis is to develop and implement a methodology for forecasting marketing trends using data mining methods. In this work, a methodology for forecasting marketing trends has been developed, which will enable companies to adapt more quickly to market changes and make more informed marketing decisions. The program was written in Python programming language.
dc.format.extent98 с.
dc.identifier.citationГрадінарова, К. Д. Прогнозування трендів в маркетингу з використанням методів інтелектуального аналізу даних : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Градінарова Катерина Дмитрівна. – Київ, 2024. – 98 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69151
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectмаркетинг
dc.subjectінтелектуальний аналіз даних
dc.subjectсезонність
dc.subjectтренди
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectpython
dc.subjecttime series
dc.subjectstatistical practice
dc.subjectnonlinear regression
dc.subjectmarketing
dc.subjectdata mining
dc.subjectseasonality
dc.subjecttrends
dc.subjectmachine learning
dc.titleПрогнозування трендів в маркетингу з використанням методів інтелектуального аналізу даних
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Hradinarova_bakalavr.pdf
Розмір:
12.98 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи