Generating stereo images using neural radiance fields

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorKolodiazhna, O. O.
dc.contributor.authorUss, M. L.
dc.date.accessioned2023-04-11T10:25:12Z
dc.date.available2023-04-11T10:25:12Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractStereo matching is one of the core technologies in computer vision, which aims to recover 3D structures of real world from 2D images. Deep stereo networks are one of the best methods to achieve good correspondences between images in stereo pairs. While there are many available datasets for monocular depth estimation, amount of stereo datasets for training supervised deep neural networks is limited. In this work, we analyze two different methods to obtain stereo images from a single RGB image: Neural Radiance Fields (NeRF) and Stereo from Mono algorithm. The results show that the first method can lead to more accurate solution than the algorithm based on pixels manipulations.uk
dc.format.pagerangeС. 319-322uk
dc.identifier.citationKolodiazhna, O. O. Generating stereo images using neural radiance fields / O. O. Kolodiazhna, M. L. Uss // XIX Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 15 червня 2022 р.) : матеріали конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – С. 319-322. – Бібліогр.: 18 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54472
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceXX Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 15 червня 2022 р.) : матеріали конференції
dc.subjectcomputer visionuk
dc.subjectstereo matchinguk
dc.subjectview synthesisuk
dc.subjectneural radiance fieldsuk
dc.titleGenerating stereo images using neural radiance fieldsuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
(319-322)_Kolodiazhna.pdf
Розмір:
1.83 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секція. Математичне моделювання та аналiз даних