Адаптивна мережа стиснення динамічного діапазону зображень для виявлення дорожніх об’єктів
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 106 с., 21 рис., 8 табл., 20 посилань, 1 додаток.
У роботі досліджуються підходи глибокого навчання для стиснення високого динамічного діапазону термальних зображень у низький, аналізується вплив на точність детекції після тонового відображення відмінними між собою підходами для колірних зображень, на основі чого систематизовано необхідні вимоги для створення власної архітектури, орієнтованої на одноканальні термальні зображення, і ставиться на меті покращення виявлення дорожніх об’єктів для використання в системах допомоги водієві. Об’єкт дослідження – детекція дорожніх об'єктів на термальних зображеннях після тонового відображення. Предмет – мережі для стиснення динамічного діапазону зображень. Метою роботи є створення власної мережі тонового відображення, яка враховує особливості термальних зображень з урахуванням проблем, виявлених при аналізі існуючих методів, що покращить точність виявлення об'єктів на вихідних зображеннях з низьким динамічним діапазоном. Актуальність роботи зумовлена потребою використання для фіксації дорожньої сцени високого динамічного діапазону, який не може бути відображений на сучасних дисплеях і незначною кількістю реалізацій тонового відображення для термальних зображень у літературі. Результатом роботи є модель, адаптована до природи термальних зображень, що гарантує підвищення точності детекції у порівнянні з існуючими методами за основними метриками.
Опис
Ключові слова
системи виявлення об’єктів, динамічний діапазон, тонове відображення, мультизадачне навчання, без’якірна детекція
Бібліографічний опис
Денисенко, Д. Г. Адаптивна мережа стиснення динамічного діапазону зображень для виявлення дорожніх об’єктів : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Денисенко Денис Геннадійович. – Київ, 2025. – 106 с.