Нейронна модель широкосмугової профільованої щілинної антени

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМазуркевич, Г.М.
dc.contributor.authorВасиленко, Д.О.
dc.contributor.authorMazurkevych, H.M.
dc.contributor.authorVasylenko, D.O.
dc.contributor.authorМазуркевич, А.Н.
dc.contributor.authorВасиленко, Д.А.
dc.date.accessioned2014-07-04T12:29:53Z
dc.date.available2014-07-04T12:29:53Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractenThis paper presents an analysis of topology and parameters of neural network for simulation reflection coefficient and gain of wideband tapered slot antenna. Simulation results. Neural model of tapered slot antenna was created. This model contains 40 neural networks for simulation reflection coefficient and gain of tapered slot antenna in frequency range 3,1 – 10,6 GHz. Conclusions. The optimal parameters were found. Optimal training function is Levenberg-Marquardt backpropagation. Optimal activation function is hyperbolic tangent. Optimal topology of neural network for simulation reflection coefficient and gain of tapered slot antenna is 10х20х10х1. These optimal parameters provide an average error of 0,023 for reflection coefficient and 0.163 for gain.uk
dc.description.abstractruВ работе представлено анализ топологии и параметров нейронной сети для моделирования коэффициента отражения и коэффициента усиления широкополосной профилированной щелевой антенны. Найденные оптимальные параметры обеспечивают среднюю ошибку 0,023 для коэффициента отражения и 0,163 для коэффициента усиления.uk
dc.description.abstractukУ роботі наведено аналіз топології і параметрів нейронної мережі для моделювання коефіцієнта відбиття і коефіцієнта підсилення широкосмугової профільованої щілинної антени. Знайдені оптимальні параметри забезпечують середню похибку 0,023 для коефіцієнта відбиття і 0,163 для коефіцієнта підсилення.uk
dc.format.pagerangeС. 55-61uk
dc.identifier.citationМазуркевич Г.М. Нейронна модель широкосмугової профільованої щілинної антени / Мазуркевич Г.М., Василенко Д.О. // Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць. – 2014. – № 56. – С. 55-61. – Бібліогр.: 7 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/8098
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ "КПІ"uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування: збірник наукових працьuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectантенаuk
dc.subjectпараметри антениuk
dc.subjectоптимальна нейронна мережаuk
dc.subjectантена Вівальдіuk
dc.subjectantennauk
dc.subjectantenna parametersuk
dc.subjectoptimal neural networkuk
dc.subjectVivaldi antennauk
dc.subjectантеннаuk
dc.subjectпараметры антенныuk
dc.subjectоптимальная нейронная сетьuk
dc.subjectантенна Вивальдиuk
dc.subject.udc621.396.674uk
dc.titleНейронна модель широкосмугової профільованої щілинної антениuk
dc.title.alternativeNeural model of wideband tapered slot antennauk
dc.title.alternativeНейронная модель широкополосной профилированной щелевой антенныuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
7.pdf
Розмір:
492.45 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування: збірник наукових праць, № 56