Програмний інструмент для відстеження й аналізу командної ефективності за допомогою KPI та OKR

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШпурик, Вадим Вадимович
dc.contributor.authorОмельченко, Вероніка Олексіївна
dc.date.accessioned2026-09-18T06:44:22Z
dc.date.available2026-09-18T06:44:22Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractДипломна робота на тему «Програмний інструмент для відстеження й аналізу командної ефективності за допомогою KPI та OKR» виконана студенткою кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Омельченко Веронікою Олексіївною зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі вступу; 4 розділів («Постановка завдання», «Опис предметної області та методів оцінювання», «Проєктування та програмна реалізація системи», «Функціональне тестування застосунку»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 17 найменувань; 43 ілюстрацій; 6 таблиць та 2 додатків. Загальний обсяг роботи становить 81 сторінку. Актуальність теми зумовлена необхідністю підвищення ефективності управління діяльністю команд в умовах цифрової трансформації організацій та закладів вищої освіти. Існуючі підходи до оцінювання результативності персоналу часто характеризуються недостатньою прозорістю процесу досягнення стратегічних цілей, обмеженими можливостями комплексного аналізу показників ефективності та відсутністю інструментів раннього прогнозування ризиків невиконання завдань. Метою роботи є розробка та впровадження інтелектуального програмного інструменту для автоматизованого моніторингу та аналізу ефективності команди на основі методологій OKR та KPI, що забезпечує прозорість досягнення стратегічних цілей та предиктивне прогнозування термінів їх виконання. Для досягнення поставленої мети було проаналізовано існуючі підходи до оцінки ефективності персоналу та обґрунтовано доцільність використання OKR-фреймворку, спроєктовано архітектуру системи та структуру реляційної бази даних для зберігання показників ефективності різних груп користувачів, розроблено алгоритм зваженого агрегування прогресу виконання складних цілей, інтегровано модуль машинного навчання на основі лінійної регресії для прогнозування ймовірності виконання завдань у встановлені терміни та реалізовано контейнеризацію програмного забезпечення із застосуванням Docker для забезпечення кросплатформеності та швидкого розгортання системи. Практичне значення одержаних результатів полягає у створенні програмного продукту, що забезпечує моніторинг індивідуальних і командних KPI у режимі реального часу, автоматичну класифікацію статусів виконання завдань («Ризик», «В роботі», «Виконано») та візуалізацію динаміки розвитку підрозділу за допомогою інтерактивних радарних діаграм та індикаторів прогресу. Розроблене програмне забезпечення рекомендовано до впровадження на кафедрах закладів вищої освіти, у науково-дослідних центрах та ІТ-командах для оптимізації процесів звітності, підвищення прозорості управління та покращення керованості інтелектуальними проєктами.
dc.description.abstractotherThe thesis entitled "Software Tool for Tracking and Analyzing Team Performance Using KPI and OKR" was completed by Veronika Oleksiivna Omelchenko, a student of the Department of Software Engineering in Energy at the Educational and Scientific Institute of Nuclear and Thermal Power Engineering, majoring in Specialty 121 "Software Engineering" under the Educational and Professional Program "Software Engineering of Intelligent Cyber-Physical Systems in Energy". The thesis consists of an introduction; four chapters ("Problem Statement", "Description of the Subject Area and Evaluation Methods", "System Design and Software Implementation", "Functional Testing of the Application"); conclusions for each chapter; general conclusions; a list of references containing 17 sources; 43 figures; 6 tables; and 2 appendices. The total volume of the thesis is 81 pages. The relevance of the research is determined by the need to improve team performance management in the context of the digital transformation of organizations and higher education institutions. Existing approaches to personnel performance evaluation are often characterized by insufficient transparency in tracking the achievement of strategic goals, limited capabilities for comprehensive performance analysis, and the absence of tools for early prediction of the risks associated with task delays and non-fulfillment. The aim of the thesis is to develop and implement an intelligent software tool for automated monitoring and analysis of team performance based on the OKR and KPI methodologies, ensuring transparency in achieving strategic objectives and predictive forecasting of task completion timelines. To achieve this goal, existing approaches to personnel performance evaluation were analyzed and the feasibility of applying the OKR framework was substantiated; the system architecture and relational database structure for storing performance indicators of different user groups were designed; a weighted progress aggregation algorithm for evaluating complex objectives was developed; a machine learning module based on linear regression was integrated to predict the probability of completing tasks within specified deadlines; and software containerization using Docker was implemented to ensure cross-platform compatibility and rapid deployment. The practical significance of the obtained results lies in the development of a software product that provides real-time monitoring of individual and team KPIs, automatic classification of task statuses ("At Risk", "In Progress", "Completed"), and visualization of organizational development dynamics through interactive radar charts and progress indicators. The developed software is recommended for implementation at university departments, research centers, and IT teams to optimize reporting processes, improve management transparency, and enhance the controllability of intellectual projects.
dc.format.extent114 c.
dc.identifier.citationОмельченко, В. О. Програмний інструмент для відстеження й аналізу командної ефективності за допомогою KPI та OKR : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Омельченко Вероніка Олексіївна. – Київ, 2026. – 114 c.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/83229
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectkpi
dc.subjectokr
dc.subjectмоніторинг ефективності
dc.subjectпредиктивна аналітика
dc.subjectлінійна регресія
dc.subjectstreamlit
dc.subjectdocker
dc.subjectвізуалізація даних
dc.titleПрограмний інструмент для відстеження й аналізу командної ефективності за допомогою KPI та OKR
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Omelchenko_bakalavr.pdf
Розмір:
5.76 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІПЗЕ)
Бакалаврські роботи