Автоматизований вибір прогнозуючих моделей у системі підтримки прийняття рішень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЛевенчук, Людмила Борисівна
dc.contributor.authorЗорін, Олександр Андрійович
dc.date.accessioned2023-10-12T09:21:19Z
dc.date.available2023-10-12T09:21:19Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДана дипломна робота містить 105 с., 6 табл., 16 рис., 2 дод., 28 джерел. Програмний комплекс розроблений на мові програмування Python. Дана робота присвячена сфері оцінки якості моделей, а саме методам їх автоматизованого вибору у системі підтримки прийняття рішень. В якості тренувальних даних було обрано звіти щодо показників фондових індексів з Yahoo! Finance API. Об’єкт дослідження: тренування та розрахунок якості моделей та вибору найкращої з них. Мета дослідження: проектування, розробка та реалізація алгоритму оцінки якості прогнозів тренованих моделей та подальше їх порівняння для оцінки їх якості та побудови їх рейтингу, для подальшого застосування його у СППР. Головними особливостями даного продукту є наявність можливості вибору бажаного набору даних, а також оцінювання різних доступних для тренування моделей. Окрім того розроблена програма дозволяє завантажувати власні дані.uk
dc.description.abstractotherThis thesis contains 105 pages, 6 tables, 16 figures, 2 appendices, 28 sources. The software complex was developed using the Python programming language. This thesis deals with the model quality assessment field, methods of their automatic selection in decision support system in particular. The stock index performance reports from Yahoo! Finance API were chosen as the training data. Object of research: model training and calculation of their quality, and selection of the best one. Objective: designing, development and realization of the forecast quality assessment algorithm of the trained models. Comparison of those models, their quality assessment and rating compiling, with the purpose of their further use in DSS. The main feature of this product is the opportunity to choose a desired data set as well as assessment of different models available for training. Developed program also allows custom data loading.uk
dc.format.extent105 с.uk
dc.identifier.citationЗорін, О. А. Автоматизований вибір прогнозуючих моделей у системі підтримки прийняття рішень : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Зорін Олександр Андрійович. – Київ, 2023. – 105 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/61293
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectсппрuk
dc.subjectкритерії адекватності моделіuk
dc.subjectкритерії якості оцінок моделіuk
dc.subjectавтоматизаціяuk
dc.subjectаналіз часових рядівuk
dc.subjectdssuk
dc.subjectmodel adequacy criteriauk
dc.subjectmodel assessment quality criteriauk
dc.subjectautomationuk
dc.subjecttime series analysisuk
dc.titleАвтоматизований вибір прогнозуючих моделей у системі підтримки прийняття рішеньuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zorin_bakalavr.pdf
Розмір:
2.35 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи