Багатокласове розпізнавання стану складного просторового об’єкта нейромережевим класифікатором

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБурау, Надія Іванівна
dc.contributor.authorРупіч, Сергій Сергійович
dc.date.accessioned2019-04-15T16:44:46Z
dc.date.available2019-04-15T16:44:46Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractukДисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.11.13 «Прилади і методи контролю та визначення складу речовин». – Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Київ, 2018. Дисертація присвячена проведенню багатокласового розпізнавання стану складного просторового об’єкта шляхом вдосконалення та впровадження підсистеми прийняття рішення в систему функціональної діагностики на основі розробки нейромережевого класифікатора. Розроблено інформаційні моделі процесів формування навчальних та тестових множин вхідних векторів діагностичних ознак для багатокласового розпізнавання з метою локалізації одиничного та багатоосередкового пошкодження, моніторингу розвитку пошкоджень і моніторингу деградації конструкції. Розроблено програмне забезпечення для визначених діагностичних завдань. Розроблено узагальнену структуру багатокласового розпізнавання. Досліджено ефективність розробленого нейромережевого класифікатора для забезпечення багатокласового розпізнавання, та проведено розпізнавання технічного стану комп’ютерної та фізичної моделей резервуару. Встановлено впливи параметрів нейронної мережі та характеристик діагностичних векторів на вірогідність багатокласового розпізнавання стану об’єкта для діагностичних завдань.uk
dc.description.abstractukДисертація присвячена проведенню багатокласового розпізнавання стану складного просторового об’єкта шляхом вдосконалення та впровадження підсистеми прийняття рішення в систему функціональної діагностики на основі розробки нейромережевого класифікатора. Розроблено інформаційні моделі процесів формування навчальних та тестових множин вхідних векторів діагностичних ознак для багатокласового розпізнавання з метою локалізації одиничного та багатоосередкового пошкодження, моніторингу розвитку пошкоджень і моніторингу деградації конструкції. Розроблено програмне забезпечення для визначених діагностичних завдань. Розроблено узагальнену структуру багатокласового розпізнавання. Досліджено ефективність розробленого нейромережевого класифікатора для забезпечення багатокласового розпізнавання, та проведено розпізнавання технічного стану комп’ютерної та фізичної моделей резервуару. Встановлено впливи параметрів нейронної мережі та характеристик діагностичних векторів на вірогідність багатокласового розпізнавання стану об’єкта для діагностичних завдань.uk
dc.format.page201 с.uk
dc.identifier.citationРупіч, С. С. Багатокласове розпізнавання стану складного просторового об’єкта нейромережевим класифікатором : дис. … канд. техн. наук : 05.11. 13 – Прилади і методи контролю та визначення складу речовин / Рупіч Сергій Сергійович. – Київ, 2018. – 201 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/27232
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectскладний просторовий об’єктuk
dc.subjectрезервуар зі зварними з’єднаннямиuk
dc.subjectбагатоосередкове пошкодженняuk
dc.subjectмоніторинг технічного стануuk
dc.subjectбагатокласове розпізнаванняuk
dc.subjectнейромережевий класифікатор стануuk
dc.subjectімовірнісна нейронна мережаuk
dc.subjectвектор діагностичних ознакuk
dc.subjectефективність класифікаціїuk
dc.subjectcomplex dimensional objecten
dc.subjecttank with welded jointsen
dc.subjectmulti-focal damageen
dc.subjectStructural Health Monitoringen
dc.subjectmulti-class recognitionen
dc.subjectneural network classifieren
dc.subjectProbabilistic Neural Networken
dc.subjectvector of diagnostic signsen
dc.subjectclassification efficiencyen
dc.subjectсложный пространственный объектru
dc.subjectрезервуар со сварными соединениямиru
dc.subjectмногоочаговое повреждениеru
dc.subjectмониторинг технического состоянияru
dc.subjectмногоклассовое распознавание
dc.subjectнейросетевой классификатор состоянийru
dc.subjectвероятностная нейронная сеть
dc.subjectвектор диагностических признаковru
dc.subjectэффективность классификацииru
dc.subject.udc629.735.083.2:620.179.1:004.032.26(043.3)uk
dc.titleБагатокласове розпізнавання стану складного просторового об’єкта нейромережевим класифікаторомuk
dc.typeThesis Doctoraluk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Rupich_diss.pdf
Розмір:
14.13 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Дисертації (ПСОН)
Дисертації (вільний доступ)