Адаптивне управління портфелем підписок при моделюванні життєвого циклу користувача

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДмитрієва, Ольга Анатоліївна
dc.contributor.authorШулещенко, Денис Олександрович
dc.date.accessioned2026-09-10T07:20:14Z
dc.date.available2026-09-10T07:20:14Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractДипломна робота: 99 с., 8 рис., 9 табл., 2 додатки, 22 джерел. Об’єкт дослідження – процеси управління життєвим циклом користувача та фінансами в підпискових бізнес-моделях. Предмет дослідження – математичні моделі та алгоритми систем підтримки прийняття рішень для адаптивного ризик-менеджменту. Мета роботи – розробка та програмна реалізація адаптивної системи оптимізації життєвого циклу користувача для максимізації прибутку та мінімізації інфраструктурних втрат платіжної системи. Методи дослідження ґрунтуються на основних положеннях системного аналізу, теорії обчислювальних систем, теорії алгоритмів та підходах імітаційного моделювання. Для моделювання динаміки переходів між станами системи використовуються неоднорідні ланцюги Маркова і предиктивна аналітика, симуляційні траєкторії відбудовуються на основі підходів МонтеКарло. Практичне значення роботи полягає у організації переходу від жорстких лімітів до адаптивних систем списання грошей для зниження рівня критичних відмов у системі єдиної зони платежів SEPA (Single Euro Payments Area) та збереження лояльності клієнтів. Розроблений програмний комплекс для підтримки прийняття рішень з залученням марківської моделі формування станів користувача, прогнозування оптимального часу ініціації транзакції і застосування інтегрального показника довіри суттєво знижують частку примусових повернень коштів через банк та сприяють значному зростання чистого прибутку порівняно з початковою стратегією.
dc.description.abstractotherDiploma thesis: 99 p., 8 figures, 9 tables, 2 appendices, 22 references. The object of research is the processes of user life cycle and finance management in subscription business models. The subject of research is mathematical models and algorithms of decision support systems for adaptive risk management. The aim of the work is the development and software implementation of an adaptive user life cycle optimization system to maximize profit and minimize infrastructure losses of the payment system. Research methods are based on the main provisions of system analysis, theory of computing systems, theory of algorithms, and simulation modeling approaches. To model the dynamics of transitions between system states, non homogeneous Markov chains and predictive analytics are used; simulation trajectories are reconstructed based on Monte Carlo approaches. The practical significance of the work lies in organizing the transition from hard limits to adaptive money deduction systems to reduce the level of critical failures in the Single Euro Payments Area (SEPA) system and maintain customer loyalty. The developed software complex for decision support, involving a Markov model of user state formation, predicting the optimal time of transaction initiation, and applying an integral trust indicator, significantly reduces the share of forced bank chargebacks and contributes to a significant increase in net profit compared to the initial strategy.
dc.format.extent99 с.
dc.identifier.citationШулещенко, Д. О. Адаптивне управління портфелем підписок при моделюванні життєвого циклу користувача : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Шулещенко Денис Олександрович. – Київ, 2026. – 99 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/82948
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectадаптивне управління
dc.subjectпортфель підписок
dc.subjectжиттєвий цикл користувача
dc.subjectсистемний аналіз
dc.subjectрекурентні платежі
dc.subjectланцюги маркова
dc.subjectметод монте-карло
dc.subjectadaptive management
dc.subjectsubscription portfolio
dc.subjectuser life cycle
dc.subjectsystem analysis
dc.subjectrecurring payments
dc.subjectmarkov chains
dc.subjectmonte carlo method
dc.titleАдаптивне управління портфелем підписок при моделюванні життєвого циклу користувача
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Shuleshchenko_bakalavr.pdf
Розмір:
3.71 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи