Порівняльний аналіз методів прогнозування фондового ринку
Вантажиться...
Дата
2020-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 111 с., 4 ч., 10 табл., 13 рис., 2 дод., 23 джерела.
Мета роботи – проаналізувати існуючі методи моделювання та
прогнозування та реалізувати їх на вхідних даних.
Об'єкт дослідження – показники зразків банкнот що характеризують
ступінь зношування.
У роботі проаналізовано та побудовано методи прогнозування цін на
фондовому ринку. Проведено порівняння трьох методів: модель Бокса-
Дженкінса, нейронна мережа Long Short-Term Memory, та інтегроване рішення
Prophet. Побудовано прогноз для вартості акцій компанії Apple на майбутній
період.
Розробки і розрахунки велися мовою програмування Python в середовищі
розробки Jupyter Notebook.
Опис
Ключові слова
прогнозування, аналіз часових рядів, нейронні мережі, фондовий ринок, forecasting, time analysis, neural network, stock market
Бібліографічний опис
Русин, Д. К. Порівняльний аналіз методів прогнозування фондового ринку : дипломна робота …бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Русин Данило Костянтинович. – Київ, 2020. – 111 с.