Програмний комплекс для прогнозування попиту на послуги ресторанів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМухін, Вадим Євгенович
dc.contributor.authorВиговська, Софія Романівна
dc.date.accessioned2025-08-06T12:33:35Z
dc.date.available2025-08-06T12:33:35Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота: 113 с., 11 рис., 20 табл., 2 дод., 21 дж. Об’єкт дослідження – процеси прогнозування попиту на послуги ресторанів на основі історичних даних та факторів, що впливають на споживчу активність. Програмний продукт – програмний комплекс для аналізу та прогнозування попиту на ресторанні послуги, що використовує методи машинного навчання та статистичного моделювання, мова програмування – Python (з використанням бібліотек Pandas, NumPy, Scikit–learn, TensorFlow, Prophet). Мета роботи – розробка програмного комплексу для прогнозування попиту на послуги ресторанів, що дозволить підвищити ефективність управління ресурсами та оптимізувати бізнес–процеси. Метод дослідження – аналіз та обробка історичних даних, застосування методів машинного навчання, статистичне моделювання, порівняння ефективності алгоритмів прогнозування. Розроблений програмний продукт дозволяє автоматизовано здійснювати прогнозування попиту на послуги ресторану на основі історичних даних про замовлення, враховуючи часові характеристики, категорії страв, інтенсивність відвідування закладу та інші зовнішні фактори. Предмет дослідження– процеси аналізу та прогнозування попиту в ресторанному бізнесі за допомогою програмних засобів і методів інтелектуального аналізу даних.
dc.description.abstractotherThesis includes: 113 pages, 11 figures, 20 tables, 2 appendices, 21 references. Object of research – the processes of demand forecasting for restaurant services based on historical data and factors influencing consumer activity. Software product – a software complex for analyzing and forecasting demand for restaurant services using machine learning and statistical modeling methods. Programming language – Python (with the use of Pandas, NumPy, Scikit–learn, TensorFlow, Prophet libraries). Purpose of the study – development of a software complex for demand forecasting in the restaurant industry to improve resource management efficiency and optimize business processes. Research method – analysis and processing of historical data, application of machine learning methods, statistical modeling, and comparison of forecasting algorithm efficiency. The developed software product allows for automated forecasting of demand for restaurant services based on historical order data, taking into account time– related features, dish categories, customer visit intensity, and other external factors. The subject of the study is the analysis and forecasting of demand in the restaurant industry using software tools and data mining methods.
dc.format.extent114 с.
dc.identifier.citationВиговська, С. Р. Програмний комплекс для прогнозування попиту на послуги ресторанів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Виговська Софія Романівна. - Київ, 2025. - 114 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/75433
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectпрогнозування попиту
dc.subjectресторанний бізнес
dc.subjectпрограмний комплекс
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectаналіз даних
dc.subjectстатистичне моделювання
dc.subjectdemand forecasting
dc.subjectrestaurant business
dc.subjectsoftware complex
dc.subjectmachine learning
dc.subjectdata analysis
dc.subjectstatistical modeling
dc.titleПрограмний комплекс для прогнозування попиту на послуги ресторанів
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Vygovska_bakalavr.pdf
Розмір:
1.9 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи