Метод та програмне забезпечення для інтелектуального аналізу відгуків користувачів платформ електронної комерції
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У конкурентному середовищі, здатність оперативно обробляти відгуки клієнтів та реагувати на них забезпечує лояльність користувачів, підвищення задоволеності та зменшення ризику втрати клієнтів. Компанії, що працюють з великою кількістю зворотнього зв’язку витрачають багато часу на перегляд, обробку даних, які цього не потребують. Автоматизоване ранжування дозволяє бізнесу фокусуватися на найважливіших відгуках (наприклад, скаргах або пропозиціях від ключових клієнтів), оптимізуючи витрати часу й зусиль.
У магістерській дисертації представлено програмний метод інтелектуального аналізу текстових відгуків електронної комерції, що спирається на застосування моделі глибокого навчання з використанням векторного подання даних. Наведено показники точності передбачень запропонованого методу, а також порівняння швидкодії навчання, що використовує запропоновану архітектуру та базову.
Для програмної реалізації методу було використано AWS Lambda для процесу класифікації та брокер повідомлень Amazon Simple Queue Service. Згідно з проведеним тестуванням, використання програмного забезпечення з запропонованою архітектурою дозволяє збільшити точність класифікації відгуків користувачів електронної комерції в середньому на 2%, порівняно з використанням архітектур, що передбачають застосування класичних моделей.
Опис
Ключові слова
програмне забезпечення, нейронні мережі, розподілена система, глибоке навчання, передбачення емоційної забарвленості відгуків, електронна комерція
Бібліографічний опис
Антоненко, І. В. Метод та програмне забезпечення для інтелектуального аналізу відгуків користувачів платформ електронної комерції : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Антоненко
Іванна Віталіївна – Київ, 2025. – 165 с.