Нечеткие логические выводы и заключения в экспертных системах медицинской диагностики

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЗак, Ю. А.
dc.date.accessioned2022-04-27T14:24:55Z
dc.date.available2022-04-27T14:24:55Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenThe main problems in making a correct diagnosis are: subjectivity and insufficient qualifications of the doctor, difficulties in correctly assessing the patient’s complaints, signs and symptoms of the disease observed in the patient, as well as individual manifestations of the symptoms of the disease. In publications on the use of expert systems for medical diagnostics using fuzzy logic, the main attention was paid to the medical features of the problem. In this work, for the first time, general methodological aspects of building such systems, creating databases, representing by fuzzy sets of real numbers, digital scales, linguistic and Boolean data of symptom values are formulated. The types of membership functions that are advisable to use to represent the symptoms of diseases are proposed. In fuzzy-logical conclusions, not only the values of the characteristic functions of the logical terms of individual symptoms, but also complex arithmetic functions of their values are used.uk
dc.format.pagerangeС. 55-71uk
dc.identifier.citationЗак, Ю. А. Нечеткие логические выводы и заключения в экспертных системах медицинской диагностики / Ю. А. Зак // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2021. – № 3. – С. 55-71. – Бібліогр.: 22 назви.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2021.3.05
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/47030
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceСистемні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 3uk
dc.subjectcluster analysisuk
dc.subjectmultidimensional membership functionsuk
dc.subjectcentroids of fuzzy-sets of objects and clustersuk
dc.subjectcenters of gravity and mid-sections of fuzzy setsuk
dc.subjectoptimality criteria and clustering algorithmsuk
dc.subject.udc519.816uk
dc.titleНечеткие логические выводы и заключения в экспертных системах медицинской диагностикиuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2021_3_55-71.pdf
Розмір:
381.4 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 3