Подход к усовершенствованию метода Виолы – Джонса при решении задач распознавания изображений

dc.contributor.authorМелкон, Давид Георгиевич
dc.contributor.authorЛисовиченко, Олег Иванович
dc.contributor.authorМелкон, Давид Георгійович
dc.contributor.authorЛісовиченко, Олег Іванович
dc.contributor.authorMelkon, D. G.
dc.contributor.authorLisovychenko, O. I.
dc.date.accessioned2019-04-27T12:46:35Z
dc.date.available2019-04-27T12:46:35Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractenIn this article, I discuss options for improving a speed of processing and recognition of individual shapes in the image according to the method of Viola - Jones. The main attention is paid to the various methods of "boosting", which could replace or enhance the standard solution in the method Viola – Jones. Using new technology, we have accelerated image processing based on Haar basis and avoided excess during calculations. In addition, the article addressed the issue of replacing the method of training the classifier. Improved filtering method will enable us to build a more robust cascade that will produce fewer false-positive results during image processing.uk
dc.description.abstractruВ данной статье рассматриваются варианты по улучшению скорости обработки и распознавания очертаний лиц на изображении по методу Виолы – Джонса. Основное внимание уделяется рассмотрению различных методов «бустинга», использование которых позволило бы заменить или улучшить стандартное решение в методе Виолы–Джонса. Использовав новые технологии, мы бы ускорили обработку изображения по признакам Хаара и избежали излишков при проведении вычислений. Также, в статье был рассмотрен вопрос о замене способа обучения классификатора. Улучшенный способ фильтрации даст нам возможность построить более надёжный каскад, который будет давать меньшее количество ложноположительных результатов при обработке изображения.uk
dc.description.abstractukУ даній статті розглядаються варіанти щодо поліпшення швидкості обробки і розпізнавання обрисів обличчя на зображенні за методом Віоли - Джонса. Основна увага приділяється розгляду різних методів «бустинга», використання яких дозволило б замінити або поліпшити стандартне рішення в методі Віоли- Джонса. Використавши нові технології, ми б прискорили обробку зображення за ознаками Хаара і спроміглись уникнути надлишків при проведенні обчислень. Також, в статті було розглянуто питання про заміну способу навчання класифікатора. Поліпшений спосіб фільтрації дасть нам можливість побудувати більш надійний каскад, який буде давати меншу кількість хибнопозитивних результатів при обробці зображення.uk
dc.format.pagerangeС. 67-72uk
dc.identifier.citationМелкон, Д. Г. Подход к усовершенствованию метода Виолы – Джонса при решении задач распознавания изображений / Д. Г. Мелкон, О. И. Лисовиченко // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2016. – № 1(28). – С. 67–72. – Бібліогр.: 6 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/1560-8956.28.2016.82393
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/27418
dc.language.isoruuk
dc.publisherНТУУ «КПІ»uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceАдаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник, 2016, № 1(28)uk
dc.subjectалгоритм Виолы - Джонсаuk
dc.subjectбустингuk
dc.subjectAdaboostuk
dc.subjectWaldboostuk
dc.subjectSoft cascadeuk
dc.subjectложноположительные результатыuk
dc.subjectметод Віоли - Джонсаuk
dc.subjectпсевдопозитивні результатиuk
dc.subjectViola - Jones methoduk
dc.subjectboosting algorithmuk
dc.subjectclassifier cascadeuk
dc.subjectfeatureuk
dc.subject.udc004.04, 004.062uk
dc.titleПодход к усовершенствованию метода Виолы – Джонса при решении задач распознавания изображенийuk
dc.title.alternativeПідхід до вдосконалення методу Віоли - Джонса при вирішенні задач розпізнавання зображенняuk
dc.title.alternativeAn approach to improving the method of Viola - Jones in solving problems of image recognitionuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
asau2016-1_08Melkon.pdf
Розмір:
578.17 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: