Метод та програмне забезпечення сегментації зображень комп’ютерної томографії
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації програмного методу сегментації медичних цифрових зображень комп’ютерної томографії.
У ході роботи було проаналізовано існуючі підходи та методи сегментації цифрових медичних зображень, а також запропоновано вдосконалений метод сегментації зображень комп’ютерної томографії. Запропонований підхід базується на використанні методу покращення контрастності CLAHE, моделі глибинного навчання архітектури ResNet50 та ймовірнісної моделі зі зваженими параметрами для інтеграції знань із послідовності сегментованих зображень. Це дозволило підвищити точність сегментації за метриками IoU, Dice та Recall на понад 5,62%, 5,54% та 11,9% відповідно.
Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що розроблений метод і відповідне програмне забезпечення можуть бути використані медичними фахівцями як інструмент підтримки прийняття рішень. Розроблене програмне забезпечення має графічний інтерфейс і дає змогу ефективно виділяти об’єкти інтересу на зображеннях комп’ютерної томографії.
Опис
Ключові слова
інженерія програмного забезпечення, сегментація зображень, залишкові нейронні мережі, глибокі згорткові нейронні мережі, вирівнювання гістограми контрасту зображення, Atrous Spatial Pyramid Pooling, Conditional Random Fields
Бібліографічний опис
Звєрєв, К. В. Метод та програмне забезпечення сегментації зображень комп’ютерної томографії : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Звєрєв Костянтин Васильович. – Київ, 2025. – 140 с.