Методи машинного навчання для розпiзнавання нафтових плям за допомогою супутникових знiмкiв
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Стаття присвячена аналізу та обробці супутникових одноканальних знімків для виявлення нафтових розливів. Метою роботи є розробка та порівняння ефективності різних нейронних моделей у задачі сегментації зображень. Для досягнення поставленої мети було виконано попередню обробку даних. Важливою частиною дослідження стало навчання моделей на одній географічній області та їх подальше застосування у іншій, що дозволило оцінити універсальність моделей.
Опис
Ключові слова
супутники, SAR, нафтові плями, SegNet, FCN, U-Net
Бібліографічний опис
Нагорський, М. Л. Методи машинного навчання для розпiзнавання нафтових плям за допомогою супутникових знiмкiв / М. Л. Нагорський, Г. О. Яйлимова // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матерiали XXII Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених, [Київ], 13−17 травня 2024 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2024. – С. 345-348.