Система розпізнавання пухлин головного мозку на МРТ зображеннях

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПавлов, Володимир Анатолійович
dc.contributor.authorМатвійчук, Олександр Вадимович
dc.date.accessioned2019-09-07T14:54:23Z
dc.date.available2019-09-07T14:54:23Z
dc.date.issued2019-05
dc.description.abstractenExplanatory note to the master's thesis "The system of recognition of brain tumors on MRI images", 105 pages, _64 illustration, _4 tables, _0_ applications, _49_ sources. Object of research - The process of diagnosing a tumor of the brain Subject of research - Current developments in the field of pattern recognition, recognition patterns of brain tumors. The purpose of the study is to study the process of diagnosing brain tumors, using different methods of recognition. Research methods. Statistical methods of image recognition, neural networks. The main result of this study is the development of an algorithm for the recognition of tumors on MRI images. This uses a neural network. This network consists of spatial roller coats, aggregate layers, full-blown layers and normalization layers. Experiments were conducted to investigate the effectiveness of the developed neural network structure. The main source of data is the data of the BRATS Challenge tournament from 2012 to 2017. The analysis was conducted using the Python language. The development of the application was developed using C ++ and Swift languages. Abstract. Based on the statistical annual growth of the number of cancer patients, and a high mortality rate in the diagnosis of this disease, the theoretical basis for conducting analyzes and diagnosing the oncological diseases was considered. The modern market of software products for the help of profile specialists in diagnosing this disease is researched. Analysis of the issues and market decisions confirmed that at present this problem remains unresolved. This analysis became the basis for a more detailed study of the subject area and the development of a software solution to assist specialists in the diagnosis of oncological diseases.uk
dc.description.abstractukПояснювальна записка до магістерської дисертації «Система розпізнавання пухлин головного мозку на МРТ знімках», 105 сторінок, 64 ілюстрації’, _4_ таблиці, _0_ додатків, _49_ джерел. Об’єкт дослідження – Процес діагностування пухлини головного мозку Предмет дослідження – Сучасні напрацювання в сфері розпізнавання образів, лагоритми розпізнавання пухлин головного мозку. Мета дослідження – дослідження процесу діагностування пухлин головного мозку, використовуючи різні методи розпізнавання. Методи дослідження. Статистичні методи розпізнавання образів, нейронні мережі. Основний результат даного дослідження – це розробка алгоритму розпізнавання пухлин на МРТ знімках. Для цього використовується нейронна мережа. Дана мережа складається з просторових згорткових шарів, агрегувальних шарів, повноз’єдних шарів та шарів нормалізації. Були проведені експерименти з дослідження ефективності розробленої структури нейронної мережі. Основним джерелом даних – є дані турніру BRATS Challenge в період з 2012 по 2017 рік. Аналіз проводився за допомогою мови Python, Розробка програмного продукту відбувалась за допомогою мов С++ та Swift. Анотація. Спираючись на статистичний щорічний зріст кількості онкохворих, та великий відсоток смертності при діагностуванні даної хвороби, було розглянуто теоретичні засади проведення аналізів та діагностування онкозахворювань. Досліджено сучасний ринок програмних продуктів для допомоги профільним спеціалістам в діагностуванні даної хвороби. Аналіз проблематики та ринкових рішень підтвердив, що на даний момент дана проблема залишається невирішеною. Даний аналіз став підставою для проведення більш детального дослідження предметної області та розробці програмного рішення для допомоги фахівцям в діагностуванні онкозахворювань.uk
dc.format.page106 с.uk
dc.identifier.citationМатвійчук, О. В. Система розпізнавання пухлин головного мозку на МРТ зображеннях : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Матвійчук Олександр Вадимович. – Київ, 2019. – 106 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/29103
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk
dc.subjectDICOMuk
dc.subject3D моделіuk
dc.subjectзгортка просторових об’єктівuk
dc.subjectConvolutional Neural Networksuk
dc.subject3D modelsuk
dc.subjectconvolution of spatial objectsuk
dc.titleСистема розпізнавання пухлин головного мозку на МРТ зображенняхuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Matviichuk_magistr.docx
Розмір:
9.71 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (БМК)
Магістерські роботи