Приховані Марківські ланцюги в задачах розпізнавання кризових явищ
Вантажиться...
Дата
2018
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська дисертація: 88 с., 23 рис., 36 табл., 1 додаток, 19 джерел. Тема магістерської дисертації: «Приховані Марківські ланцюги в
задачах розпізнавання кризових явищ».
Об’єктом дослідження є кризові явища, їх причини та сутність.
Предметом дослідження є розпізнавання кризових явищ.
Метою дослідження є аналіз кризи як явища в цілому, та економіці
зокрема, дослідження існуючих підходів та методів раннього виявлення кризових ситуацій, побудова математичної моделі на базі прихованого Марківського ланцюга та створення програмного продукту – системи раннього сповіщення кризових явищ.
Результати та їх новизна: проведено порівняння існуючих методологій виявлення та прогнозування кризових явищ та існуючих Марківських моделей. Побудований прихований Марківський ланцюг, досліджено можливі обчислювальні проблеми та шляхи їх вирішення. Створено систему раннього сповіщення та прогнозування кризових явищ, обґрунтовано вибір параметрів для модифікованої моделі. Програмний продукт реалізовано за допомогою мови програмування Javascript. Надано рекомендації до подальших досліджень.
Теоретичною та методологічною основою дослідження є праці практикуючих експертів в сфері економіки, прийняття рішень та вчених в галузі математики.
Галузь використання: складні системи, що потребують раннього виявлення можливостей переходу в кризові стани.
Опис
Ключові слова
прихований ланцюг Маркова, система раннього сповіщення, розпізнавання кризових явищ, алгоритм Баума-Велша, ЕМ алгоритм, predicting downturns complex crisis phenomena recognition, hidden Markov models, early predicting system, EM algorithm, Baum-Welch algorithm
Бібліографічний опис
Пустовіт, Д. Т. Приховані Марківські ланцюги в задачах розпізнавання кризових явищ : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Пустовіт Дмитро Тарасович. – Київ, 2018. – 98 с.