Система підтримки прийняття ріщень для оцінювання і прогнозування стану страхової компанії

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБідюк, Петро Іванович
dc.contributor.authorПанібратов, Роман Сергійович
dc.date.accessioned2022-02-18T12:17:22Z
dc.date.available2022-02-18T12:17:22Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenThe topic: Decision support system for estimation and forecasting state of insurance company. Master’s Thesis 134 pp., 39 Fig., 23 tables, 1 supplement, 16 sources. The object of the study is the insurance market. The subject of the study is the financial and economic indicators of insurance companies, methods of machine learning, statistical quality criteria. The aim of the study: 1. Develop a decision support system based on machine learning methods. 2. Reproduce decision-making tools from the point of view of the insurer according to certain models. Relevance of the topic: the formation of a market economy of the country includes reliable insurance protection of business entities. Because of this, there is a need to find effective means of mobilizing the financial resources of insurance companies and their use. The result of the work: a decision support system has been implemented that allows to assess the future condition of the insurance company by its financial and economic indicators. Novelty of work: designed and implemented a new (author's) decision support system for solving problems of assessment and forecasting of the insurance company, which differs in functional completeness and the ability to take into account the uncertainties inherent in the process of assessing the insurance company.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 134 с., 39 рис., 23 табл., 1 додаток, 16 джерел. Об’єктом дослідження є страховий ринок. Предметом дослідження є фінансово-економчіні показники страхових компаній, методи машинного навчання. Мета дослідження: 1. Розробити систему підтримки прийняття рішень щоб базувалась на методах машинного навчання. 2. Відтворити засоби прийняття рішень з точки зору страховика за певними моделями. Актуальність теми: формування ринкової економіки країни включає надійний страховий захист суб’єктів господарювання. Через це постає потреба у пошуку ефективних засобів мобілізації фінансових ресурсів страхових компаній та їх використання. Результат роботи: розроблено та реалізовано систему, що дозволяє оцінити майбутній стан страхової компанії за її поточними фінансово-економічними показниками. Новизна роботи: спроектовано і реалізовано нову (авторську) систему підтримки прийняття рішень для розв’язання задач оцінювання і прогнозування стану страхової компанії, яка відрізняється функціональною повнотою і можливістю врахування невизначеностей, характерних для процесу оцінювання стану страхової компанії.uk
dc.format.page134 с.uk
dc.identifier.citationПанібратов, Р. С. Система підтримки прийняття ріщень для оцінювання і прогнозування стану страхової компанії : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Панібратов Роман Сергійович. – Київ, 2021. – 134 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/46608
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectстрахова компаніяuk
dc.subjectсистема підтримки прийняття рішеньuk
dc.subjectбінарна класифікаціяuk
dc.subjectметод к-найближчих сусідівuk
dc.subjectметод опорних векторівuk
dc.subjectнаївний байєсівський класифікаторuk
dc.subjectвипадковий лісuk
dc.subjectградієнтний бустингuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectinsurance companyuk
dc.subjectdecision making support systemuk
dc.subjectbinary classificationuk
dc.subjectк-nearest neighborsuk
dc.subjectsupport vector machineuk
dc.subjectnaive bayes classifieruk
dc.subjectrandom forestuk
dc.subjectgradient boostinguk
dc.subjectneural networksuk
dc.subject.udc004.852uk
dc.titleСистема підтримки прийняття ріщень для оцінювання і прогнозування стану страхової компаніїuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Panibratov_magistr.pdf
Розмір:
4.8 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи