Інтелектуальна система визначення ознак

dc.contributor.advisorКот, Анатолій Тарасович
dc.contributor.authorГарц, Микола Максимович
dc.date.accessioned2024-10-07T08:49:53Z
dc.date.available2024-10-07T08:49:53Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 83 с., 25 рис., 7 табл., 16 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – процес розпізнавання автомобільних номерів з зображень. Предмет дослідження – застосування алгоритмів машинного навчання для автоматичного виявлення та класифікації автомобільних номерів на зображеннях. Мета роботи – розробка та впровадження інтелектуальної системи, здатної з високою точністю розпізнавати автомобільні номери на зображеннях, використовуючи методи глибокого навчання.
dc.description.abstractotherMaster's thesis: 83 p., 25 figures, 7 tables, 16 references, 1 appendix. The object of the study is the process of license plate recognition from images. The subject of research is the application of machine learning algorithms for the automatic detection and classification of license plates in images. The purpose of the work is to develop and implement an intelligent system capable of accurately recognizing license plates in images using deep learning methods.
dc.format.extent82 с.
dc.identifier.citationГарц, М. М. Інтелектуальна система визначення ознак : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Гарц Микола Максимович. – Київ, 2024. – 82 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69584
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectінтелактуальна система визначення ознак
dc.subjectрозпізнавання автомобільних номерів
dc.subjectintelligent feature identification system
dc.subjectlicense plate recognition
dc.titleІнтелектуальна система визначення ознак
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Harts_bakalavr.pdf
Розмір:
1.93 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: